SMiLeH

Hintergrund: An der Hochschule Osnabrück werden Fach- und Führungskräfte für Tätigkeiten in Gesundheits- und Sozialeinrichtungen qualifiziert. Die Ausbildung bildet die sektorale Breite dieser Bereiche ab – von Versorgungseinrichtungen bis hin zu Management- und Koordinationsaufgaben. Zukünftig sind Fachkräfte gefordert, datenbasierte Entscheidungsprozesse zu steuern und die digitale Transformation aktiv mitzugestalten. Das Konzept des lernenden Gesundheitssystems (LGS) beschreibt ein System, das Daten systematisch nutzt, um Entscheidungen kontinuierlich zu verbessern, Erkenntnisse schneller in die Praxis zu überführen und flexibel auf Veränderungen zu reagieren. Es bietet damit ein geeignetes Leitbild für eine innovative und interdisziplinäre Lehre in Gesundheits- und Sozialeinrichtungen.

Forschungsbedarf: Das Projekt SMiLeH greift diese Perspektive auf und entwickelt mit dem webbasierten Planspiel „Healthtopia – Baue ein lernendes Gesundheitssystem“ ein Lehrformat zur Vorbereitung auf datenbasierte Entscheidungsprozesse in Gesundheits- und Sozialeinrichtungen. In Healthtopia werden strategische Entscheidungen etwa zur Ressourcenverteilung, zum Qualitätsmanagement und zur Digitalisierung getroffen. Eine generative KI erzeugt dynamisch Einrichtungsdaten, regulatorische Rahmenbedingungen und Reaktionen zentraler Akteure. Dadurch entstehen variable und realitätsnahe Szenarien, die Entscheidungsunsicherheiten und Komplexität abbilden. Im Unterschied zu bestehenden Lehrformaten ermöglicht das Planspiel eine interdisziplinäre und praxisnahe Erprobung von Entscheidungsprozessen unter dynamischen Bedingungen.

Vorhaben: Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines innovativen Lehrformats zur Vorbereitung auf strategische Managementaufgaben in datenbasierten und dynamischen Gesundheits- und Sozialsystemen. Grundlage ist das Leitbild des lernenden Gesundheitssystems, das datenbasierte Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserung in den Mittelpunkt stellt. Das Planspiel Healthtopia macht zentrale Prinzipien wie sektorübergreifendes Denken, strategische Anpassungsfähigkeit und den Umgang mit Zielkonflikten erfahrbar. Durch den Einsatz generativer KI entstehen realitätsnahe, sich verändernde Szenarien, in denen Entscheidungsprozesse praktisch erprobt werden. Didaktisch orientiert sich das Format am Constructive Alignment und wird durch Reflexionsphasen ergänzt. Die Entwicklung erfolgt partizipativ unter Einbezug von Praxis und Lehre; eine begleitende Evaluation sichert Wirksamkeit und Transferpotenzial.

Projektdauer: April 2026 - März 2028