Ein Forschungsdatenmanagement ist zunehmend eine Vorgabe der Mittelgeber, also eine Voraussetzung bei der Förderung von Forschungsvorhaben. Nicht nur bewilligte EU-Projekte müssen diese zusätzliche Anforderung erfüllen und Maßnahmen zur Zugänglichmachung von Forschungsdaten in einem sogenannten Datenmanagementplan (DMP) beschreiben. Insbesondere auch auf der nationalen Ebene wird ein projektspezifisches Konzept zum strukturierten Umgang mit Forschungsdaten vorausgesetzt. Eine Qualitätssicherung und langfristige Speicherung der Daten ist hier inbegriffen.

Auch unabhängig von der Drittmittelförderung ist es zu empfehlen, zu Beginn eines Forschungsprojektes einen Datenmanagementplan (DMP) zu erstellen und sich darin Gedanken zum Umgang mit den Daten während und nach der Projektlaufzeit zu machen. Dieser Plan umfasst alle Informationen, die die Sammlung, Aufbereitung, Speicherung, Archivierung und Veröffentlichung von Forschungsdaten im Rahmen eines Forschungsprojektes hinreichend beschreiben und dokumentieren. Typische Bestandteile sind (siehe Helbig et al. 2017):

• Allgemeine Projektinformationen (Projektname; Projektleitung; Projektverantwortung)
• Projektinhalte und Datensätze (Was sind die Projektziele? Welche Daten werden wie generiert?)
• Standards und Metadaten (Welche Dateiformate entstehen? Wie werden die Dateien organisiert und verwaltet? Gibt es rechtliche/ethische Aspekte, die zu beachten sind?)
• Datenweitergabe (Wie erfolgt die Datenweitergabe innerhalb/außerhalb des Projektes?)
• Archivierung und Sicherung der Daten (Wie und wo erfolgt die Speicherung? Welche Datensollen langfristig aufbewahrt und dokumentiert werden?)
• Verantwortlichkeiten (Wer ist für welche Prozesse verantwortlich?)
• Kosten (Welche Kosten entstehen für die Aufbereitung, Speicherung und Archivierung?)

Beispiele für DMP:

• Muster-DMP für unterschiedliche Forschungsförderer Die HU Berlin hat Muster-DMP für Projektanträge bei DFG, BMBF und Horizon 2020 erarbeitet.
• DMP Beispiele international Das Angebot "DMPonline" des Digital Curation Centre (DCC) stellt Muster-DMP für internationale Förderlinien zur Verfügung.

Ausführliche Informationen und eine Checkliste für einen DMP bietet z.B. das Digital Curation Centre.  Bei der Erstellung eines DMP sind jedoch ggf. besondere Anforderungen des Mittelgebers zu berücksichtigen. Es wird auch nicht einheitlich von DMP gesprochen – das BMBF zum Beispiel erwartet häufig noch einen „Verwertungsplan“, der u.a. darlegt, „wie die geplanten Ergebnisse in anderer Weise (z.B. für öffentliche Aufgaben, Datenbanken, Netzwerke, Transferstellen etc.) genutzt werden können.“ (Richtlinie für Zuwendungen auf Ausgabenbasis(AZA)).

Wenn in den Forschungsdaten dabei Bezüge zu Personen bestehen, sind zudem die geltenden Datenschutzgesetze (DSGVO und NDSG) einzuhalten. Für Forschungsprojekte bedeutet dies konkret, dass die Planung des Umgangs mit den Daten zeitlich vor dem Projektstart geregelt bzw. eingerichtet werden muss (im Rahmen der Antragstellung). Eine entsprechende Unterstützung bei der Erstellung eines adäquaten DMO für einen Forschungsantrag bietet Ihnen das Team von FoKo  bzw. vom EU-Büro.

Wird das Projekt realisiert, müssen hinsichtlich der Forschungsdaten unterschiedlichste Anforderungen berücksichtigt werden (Datenschutz, Zugriffsrechte innerhalb des Teams, Datenformate, Datenmenge, …). Zur Projektdurchführung bieten wir unseren Forscher*innen daher zunächst ein Self-Assessment (online oder Checkliste) an, um auf einfache und schnelle Weise selbst über die Kritikalität der Daten zu entscheiden. Bei Unklarheiten stehen der Datenschutzbeauftragte oder der Datenschutzmanager der Hochschule zur Verfügung (Kontakt).

Damit sich die Forschenden nicht zu sehr mit den Fragen der sicheren Speicherung der Daten beschäftigen müssen, kann über den ServiceDesk Speicherplatz beantragt werden. Dem ServiceDesk ist dazu nur die Ansprechperson (+Vertretung), Projektakronym und die Dauer des Projektes zu nennen. Der zugewiesene Speicherplatz kann mit Hilfe der umfassenden Einleitung von den Forschenden selbst eingerichtet werden.

Bei der Datenablage berücksichtigen:

• Datendokumentation für eine bessere Nachnutzbarkeit und Reproduzierbarkeit
• Datenformate für die längerfristige Nutzbarkeit auswählen

Neben der internen Archivierung müssen die Daten bzw. eine Auswahl der Daten auch öffentlich zugänglich gemacht werden (Forschungsdaten-Repositorium). Daten können damit fächerübergreifend archiviert und publiziert werden. Die Hochschule bietet hier perpektivisch Unterstützung an. Eine Betreuung soll durch die Bibliothek sichergestellt werden.