High-Performance Computing an der Hochschule Osnabrück
HiPer4All@HSOS
Warum HPC in der Lehre?
- Komplexe Datenmengen bearbeiten
Schwerpunkte in Daten‑ und Simulationswissenschaften lassen sich mit real‑weltlichen Datensätzen praxisnah bearbeiten.
- Paralleles Programmieren
Studierende lernen MPI und CUDA in einer echten Parallelumgebung – nicht nur in der Theorie.
- Rechenintensive Algorithmen verstehen
Algorithmen aus den Bereichen Optimierung, maschinelles Lernen und numerische Simulation werden in ihrer vollen Leistungsfähigkeit erlebbar.
- Forschungsnahe Projektarbeiten
Studenten können eigene Forschungsprojekte durchführen und dabei den gleichen Rechner wie ihre Betreuer:innen nutzen.
- Digitale Kompetenzen stärken
Umgang mit Linux‑Shell, Versionierung (Git), Job‑Submission und Ressourcen‑Monitoring wird Teil der täglichen Praxis.
- HPC-Expertise
Studierende und Nachwuchsforscher, die bereits während des Studiums mit HPC‑Technologie arbeiten, werden zu spezialisierten Fachkräften ausgebildet.
Lehrveranstaltungen
An der Hochschule Osnabrück ist das HPC-Cluster HiPer4All Teil der Lehre. Studierende aller Fakultäten nutzen es in einer Vielzahl von Veranstaltungen, eigenen Forschungsprojekten und Abschlussarbeiten um praxisnahe, rechenintensive Fragestellungen zu beantworten.
Hinweis: Alle Fachbereiche können individuelle Module entwickeln oder bestehende Lehrveranstaltungen um HPC‑Komponenten erweitern.