PA.H|LIFETIME.ai
Gesundheit darstellender Künstler – Entwicklung und Analyse von Risikoprofilen und prädiktiven Modellen durch künstliche Intelligenz
Gesundheit für Musiker*innen neu gedacht
Musiker*innen sind Hochleistungsathlet*innen – doch viele leiden unter schmerzhaften Muskel- und Skeletterkrankungen, die ihre Karriere gefährden. Warum entstehen diese Beschwerden – und wie können sie gezielt verhindert und behandelt werden? Hier setzt das Forschungsprojekt PA.H|LIFETIME.ai an.
Mithilfe künstlicher Intelligenz werden Gesundheitsdaten analysiert, um Risikofaktoren frühzeitig zu erkennen. Das Ziel: eine maßgeschneiderte Physiotherapie für Musiker*innen – ähnlich wie in der Sportphysiotherapie. Langfristig soll ein internationales Exzellenzzentrum entstehen, das Forschung und Praxis verbindet und eine neue Physiotherapie-Disziplin für darstellende Künstler*innen etabliert.
So schaffen wir die Basis für ein gesundes Musizieren – ein Leben lang.
News
Am 19.03.2025 kamen die Partnerhochschulen (HSOS und HMTMH) des Projekts PA.H|LIFETIME.ai erstmals in großer Runde zum offiziellen Kick-Off-Treffen zusammen, das auf dem Caprivi-Campus in Osnabrück stattfand. Neben der Abstimmung der übergreifenden Projektziele diente das Treffen auch dem gegenseitigen Kennenlernen der Teilnehmenden sowie der konkreten Ziele der einzelnen Arbeitsgruppen. Der Austausch vor Ort hat frische Impulse gebracht und die Zusammenarbeit gestärkt – ein wichtiger Meilenstein für das Projekt!
Die DFG hat das Forschungsvorhaben der Hochschule Osnabrück mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), der Hochschule für Musik, Theater und Medien Hannover (HMTMH) und der University of Sydney, Australien, als eines der ersten Projekte an HAWs zur Förderung ausgewählt. Ziele sind die Verbesserung der Gesundheit von Berufsmusiker*innen sowie der Aufbau der weltweit neuen Disziplin der Musikerphysiotherapie.
Zur Pressemitteilung der Hochschule Osnabrück vom 11.12.2023
Das Projekt „PA.H|LIFETIME.ai – Gesundheit darstellender Künstler – Entwicklung und Analyse von Risikoprofilen und prädiktiven Modellen durch künstliche Intelligenz“ ist einer von insgesamt zehn Forschungsimpulsen, die von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften und Fachhochschulen gefördert werden.
Hard Facts
- Förderzeitraum: 01.04.2024 – 31.03.2029
- Antragsteller / Sprecher: Prof. Dr. Christoff Zalpour
- Drittmittelgeber / Förderlinie: DFG Forschungsimpulse
- Fakultät: Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
- Fördersumme: 4.889.700 Euro
- Projektpartner intern: Prof. Dr. Dirk Möller, Prof. Dr. Nikolaus Ballenberger, Prof. Dr. Karsten Morisse, Prof. Dr. Ursula Hübner, Prof. Dr. Susan Armijo-Olivio, Prof. Hauko Wessel, Prof. Dr. Harry von Piekartz, Prof. (in Verwaltung) Camilla Kapitza, PhD cand. Annika Griefahn
- Projektpartner extern: Prof. Dr. Bronwen Ackermann, Prof. Dr. André Lee
Kontakt
- Ansprechpartner
Prof. Dr. med. Christoff Zalpour
Telefon: 0541 969-3246
E-Mail: c.zalpour@hs-osnabrueck.de
- Besucheradresse
Hochschule Osnabrück
Raum: FA 0034
Caprivistr. 1
49076 Osnabrück
- Postanschrift
Hochschule Osnabrück
Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Prof. Dr. med. Christoff Zalpour
Postfach 1940
49009 Osnabrück