Migration Raspberry PI 4b auf 5 - für eine präzisere Feinstaubmessung
Elektrotechnik-Master-Projekt
Studentische Projektleitung:
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Jan Andro, Elektrotechnik (M.Sc.)
Projektmitglieder:
- Paul Flake, Elektrotechnik (M.Sc.)
- Jost Terinde, Elektrotechnik (M.Sc.)
Betreuer:
- Prof. Dr. Jörg Hoffmann
- Andre Frank
Die Messung von Feinstaub ist entscheidend für die Überwachung der Luftqualität und den Schutz der menschlichen Gesundheit. In diesem Projekt wird die bestehende Technologie weiterentwickelt, um Feinstaubmessgeräte präziser und erschwinglicher zu machen.
Ein zentraler Aspekt ist die Migration eines Partikelmessgeräts von einem Raspberry Pi 4 auf einen Raspberry Pi 5, was aufgrund von Hardware- und Softwareanpassungen des RaspberryPi´s eine Herausforderung darstellt. Ein neues Programm wird auf Basis des vorhandenen Codes entwickelt, um die Gesamtleistung zu verbessern und die Modularisierung der Programmierung zu erleichtern. Dies fördert eine bessere Verständlichkeit und spätere Anpassbarkeit.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anpassung des Webservers, der nun in Geräteinterface und Accessinterface aufgeteilt wird. Das Geräteinterface erfährt kleinere Anpassungen, während das Accessinterface neu entwickelt wird, um den Download der Messdaten zu ermöglichen. Zudem können über das Settinginterface verschiedene Einstellungen vorgenommen und Gerätefunktionen kontrolliert werden.
Basierend auf den vorhandenen Daten wird auch ein Neuronales Netz entwickelt, um die Bestimmung der Partikelmassen zu präzisieren. Insgesamt handelt es sich um die Weiterentwicklung eines Python-Programmcodes für ein Partikelmessgerät und dessen Migration auf einen moderneren Raspberry Pi 5.
Dieses Projekt zeigt, wie technologische Weiterentwicklungen zur Verbesserung der Luftqualitätsüberwachung beitragen können.
Projektbilder

