CogniControl – Die Revolution der Regelung

Studentische Projektleitung:

• Philipp Westing, Elektrotechnik (M.Sc.)

Projektmitglieder:

• Yassir Ait Lahcen, Elektrotechnik (M.Sc.)
• Jan Jaspers, Elektrotechnik (M.Sc.)
• Sören Ottjes, Elektrotechnik (M.Sc.)
• Leon Große Sundrup, Elektrotechnik (M.Sc.)

Betreuer:

• Prof. Dr. Julius Schöning

Spätestens mit Veröffentlichung von ChatGPT sind Künstliche Intelligenz (KI) und Neuronale Netze in aller Munde. In den verschiedensten Branchen werden derweil Lösungen entwickelt, um die Effizienz von Prozessen und die Ergebnisse mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu verbessern.

Das studentische Projekt der Hochschule Osnabrück fokussiert sich auf die Integration von künstlicher Intelligenz in einem geschlossenen Regelkreis als innovatives Regelungssystem. Statt herkömmlicher Regler (PID) setzen wir auf neuronale Netze und maschinelles Lernen, um adaptive und präzise Regelungsmechanismen zu entwickeln, die einen konventionellen Regler ersetzen.

Ziel ist es, die Effizienz und Flexibilität von Regelprozessen in verschiedenen Anwendungsgebieten zu verbessern. Wir planen KI-Systeme zu implementieren, die durch kontinuierliches Lernen und Anpassen optimale Entscheidungen treffen – auch bei Änderung der Regelstrecke. Das Projekt umfasst die Auswahl geeigneter KI-Modelle, deren Integration in den Regelkreis sowie die Entwicklung von Schnittstellen für die Anwendungsdomäne.

Durch diese innovative Herangehensweise streben wir nicht nur eine verbesserte Regelungsgenauigkeit an, sondern auch eine erhöhte Anpassungsfähigkeit an sich verändernde Umgebungen. Abschließend sollen die Ergebnisse bewertet und weiterführende Forschungsfragen formuliert werden. „Die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz sind immens, daher wird der Einsatz in Regelsystemen auch in Zukunft eine größere Bedeutung bekommen", sind sich die Projektgruppe und Betreuer einig.