Technologieanalyse, -engineering und -management (M.Eng.), Standort Lingen (Ems)
Studienrichtungen
Schwerpunkte (voraussichtlich studierbar ab 2027)
Die Studienrichtungen des Studiengangs Technologieanalyse, -engineering und -management sollen den Pflichtstudienbereich sinnvoll ergänzen und die direkte Verknüpfung mit dem beruflichen Tätigkeitsbereich der Studierenden gewährleisten. Sie bauen auf den Kenntnissen und Erfahrungen des vorangegangenen Hochschulstudiums auf und vertiefen diese innerhalb einer Fachrichtung. Den Studierenden steht es dabei frei, ob sie einen der vorgegebenen Themenbereiche belegen, oder Module verschiedener Studienrichtungen individuell miteinander kombinieren. Die Module des ersten und zweiten Semesters bleiben davon unberührt und sind für jede Studienrichtung (ausgenommen Wirtschaftsingenieurwesen) und jede Modulkombination verpflichtend.
Intelligente Automatisierung
1. Semester
- Modelle und Methoden der Technologieanalyse (Pflichtmodul)
- Strategisches Planen und Gestalten (Pflichtmodul)
2. Semester
- Digital Engineering (Pflichtmodul)
- Von empirischen Grundlagen zur Analyse komplexer Datenmengen (Pflichtmodul)
3. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Intelligente Regelungssysteme (Pflichtmodul)
- Advanced Process Engineering (Wahlmodul)
- Fortgeschrittene Methoden des Machine Learning (Wahlmodul)
- Modellbasiertes Systems Engineering (Wahlmodul)
- Smarte Maschinenelemente (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 1* (Wahlmodul)
4. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Intelligente Robotik (Pflichtmodul)
- Generative KI (Wahlmodul)
- Green Machine Building (Wahlmodul)
- Integrierte Produkt- und Dienstleistungsentwicklung (Wahlmodul)
- Thermische Energiesysteme und Nachhaltigkeit (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 2* (Wahlmodul)
5. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Computer Vision (Wahlmodul)
- SMART Manufacturing (Wahlmodul)
- Use Cases des Generativen Engineerings (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 3* (Wahlmodul)
- Wasserstofftechnologien und -systeme (Wahlmodul)
6. Semester
- Masterarbeit
KI im Technologieengineering
1. Semester
- Modelle und Methoden der Technologieanalyse (Pflichtmodul)
- Strategisches Planen und Gestalten (Pflichtmodul)
2. Semester
- Digital Engineering (Pflichtmodul)
- Von empirischen Grundlagen zur Analyse komplexer Datenmengen (Pflichtmodul)
3. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Fortgeschrittene Methoden des Machine Learning (Pflichtmodul)
- Advanced Process Engineering (Wahlmodul)
- Intelligente Regelungssysteme (Wahlmodul)
- Modellbasiertes Systems Engineering (Wahlmodul)
- Smarte Maschinenelemente (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 1* (Wahlmodul)
4. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Generative KI (Wahlmodul)
- Green Machine Building (Wahlmodul)
- Intelligente Robotik (Wahlmodul)
- Integrierte Produkt- und Dienstleistungsentwicklung (Wahlmodul)
- Thermische Energiesysteme und Nachhaltigkeit (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 2* (Wahlmodul)
5. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Computer Vision (Pflichtmodul)
- SMART Manufacturing (Wahlmodul)
- Use Cases des Generativen Engineerings (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 3* (Wahlmodul)
- Wasserstofftechnologien und -systeme (Wahlmodul)
6. Semester
- Masterarbeit
Machine Engineering
1. Semester
- Modelle und Methoden der Technologieanalyse (Pflichtmodul)
- Strategisches Planen und Gestalten (Pflichtmodul)
2. Semester
- Digital Engineering (Pflichtmodul)
- Von empirischen Grundlagen zur Analyse komplexer Datenmengen (Pflichtmodul)
3. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Smarte Maschinenelemente (Pflichtmodul)
- Advanced Process Engineering (Wahlmodul)
- Fortgeschrittene Methoden des Machine Learning (Wahlmodul)
- Intelligente Regelungssysteme (Wahlmodul)
- Modellbasiertes Systems Engineering (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 1* (Wahlmodul)
4. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Green Machine Building (Pflichtmodul)
- Generative KI (Wahlmodul)
- Intelligente Robotik (Wahlmodul)
- Integrierte Produkt- und Dienstleistungsentwicklung (Wahlmodul)
- Thermische Energiesysteme und Nachhaltigkeit (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 2* (Wahlmodul)
5. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Computer Vision (Wahlmodul)
- SMART Manufacturing (Wahlmodul)
- Use Cases des Generativen Engineerings (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 3* (Wahlmodul)
- Wasserstofftechnologien und -systeme (Wahlmodul)
6. Semester
- Masterarbeit
Verfahrenstechnik
1. Semester
- Modelle und Methoden der Technologieanalyse (Pflichtmodul)
- Strategisches Planen und Gestalten (Pflichtmodul)
2. Semester
- Digital Engineering (Pflichtmodul)
- Von empirischen Grundlagen zur Analyse komplexer Datenmengen (Pflichtmodul)
3. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Advanced Process Engineering (Pflichtmodul)
- Fortgeschrittene Methoden des Machine Learning (Wahlmodul)
- Intelligente Regelungssysteme (Wahlmodul)
- Modellbasiertes Systems Engineering (Wahlmodul)
- Smarte Maschinenelemente (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 1* (Wahlmodul)
4. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Thermische Energiesysteme und Nachhaltigkeit (Pflichtmodul)
- Generative KI (Wahlmodul)
- Green Machine Building (Wahlmodul)
- Intelligente Robotik (Wahlmodul)
- Integrierte Produkt- und Dienstleistungsentwicklung (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 2* (Wahlmodul)
5. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Computer Vision (Wahlmodul)
- SMART Manufacturing (Wahlmodul)
- Use Cases des Generativen Engineerings (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 3* (Wahlmodul)
- Wasserstofftechnologien und -systeme (Wahlmodul)
6. Semester
- Masterarbeit
Wasserstofftechnik
1. Semester
- Modelle und Methoden der Technologieanalyse (Pflichtmodul)
- Strategisches Planen und Gestalten (Pflichtmodul)
2. Semester
- Digital Engineering (Pflichtmodul)
- Von empirischen Grundlagen zur Analyse komplexer Datenmengen (Pflichtmodul)
3. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Advanced Process Engineering (Wahlmodul)
- Fortgeschrittene Methoden des Machine Learning (Wahlmodul)
- Intelligente Regelungssysteme (Wahlmodul)
- Modellbasiertes Systems Engineering (Wahlmodul)
- Smarte Maschinenelemente (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 1* (Wahlmodul)
4. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Thermische Energiesysteme und Nachhaltigkeit (Pflichtmodul)
- Generative KI (Wahlmodul)
- Green Machine Building (Wahlmodul)
- Intelligente Robotik (Wahlmodul)
- Integrierte Produkt- und Dienstleistungsentwicklung (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 2* (Wahlmodul)
5. Semester (ein Pflichtmodul + ein Wahlmodul)
- Wasserstofftechnologien und -systeme (Pflichtmodul)
- Computer Vision (Wahlmodul)
- SMART Manufacturing (Wahlmodul)
- Use Cases des Generativen Engineerings (Wahlmodul)
- Technologieanalyse, -engineering und -management 3* (Wahlmodul)
6. Semester
- Masterarbeit
Wirtschaftsingenieurwesen
Das Konzept dieser Studienrichtung sieht vor, dass jedes Semester aus einem technischen und einem betriebswirtschaftlichen Modul besteht, sodass sich fünfzig Prozent des Studiums aus den Fächern des Masters Technologieanalyse, -engineering und -management zusammensetzen. Welche Module gewählt werden, bleibt den Studierenden überlassen – sie sind weder an die Pflichtmodule noch an die Grenzen der Studienrichtungen gebunden und können sich somit komplett individuell aufstellen. Die übrigen fünfzig Prozent bilden die wirtschaftlichen Fächer unseres zweiten dualen Masters Führung und Organisation, die sie ebenfalls ohne weitere Einschränkungen auswählen können. Damit wird den Studierenden ermöglicht, ihr Wirtschaftsingenieurstudium ganz individuell nach ihren Interessen und dem Bedarf ihres Unternehmens zusammenstellen. Nähere Informationen zum Modulangebot des Masters Führung und Organisation sind auf der Studiengangsseite zu finden.