Visually
Automatisierte Unterstützung bei der Auswahl von Datenvisualisierungen
Studierende: Florian Elmhorst
Modul: Bachelorarbeit
Betreuung: Prof. Henrik Arndt, Prof. Dr. Frank Ollermann
Jahr: 2023
Visually unterstützt Nutzer*innen bei der Auswahl und Anwendung einer geeigneten Visualisierung für ihre Daten. Die Webapplikation interpretiert und kategorisiert von Nutzer*innen hochgeladene Datensätze und schlägt anschließend eine Auswahl an passenden Diagrammen vor.
In dieser Bachelorarbeit wurden dazu verschiedene Datenmerkmale identifiziert, die zur Unterscheidung von Visualisierungstypen beitragen. Diese Merkmale umfassen sowohl die Eigenschaften einzelner Variablen als auch ihre Beziehungen zueinander. Weiterhin wurde eine Struktur zum Filtern der Visualisierungen auf verschiedenen Granularitätsebenen entwickelt, die es ermöglicht, Visualisierungen mit oder ohne Datensatz zu betrachten. Abschließend wurde daraus eine Webapplikation entwickelt.
