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Projektlaufzeit:
01.04.2026 - 30.04.2027
Antragsteller/in:
Prof. Dr. Christian Meltebrink
Drittmittelgeber/Förderlinie:
Sozialversicherung für Landwirtschaft, Forsten und Gartenbau (SVLFG)
Fakultät:
Ingenieurwissenschaften und Informatik
Fördersumme:
99.993,00 €
Projektzusammenfassung:

Das Forschungsprojekt KldSafeSens ist eine Machbarkeitsstudie der Hochschule Osnabrück im Auftrag der Sozialversicherung für Landwirtschaft, Forsten und Gartenbau. 

Ziel des Vorhabens ist es zu untersuchen, inwieweit die Detektion von Kindern als eigenständiges und spezifisches Prüfkriterium systematisch in den Prüfgrundsatz GS-BAU-71 integriert werden kann. Bislang ist diese besonders schützenswerte Personengruppe im Prüfgrundsatz nicht gesondert berücksichtigt.

Grundlage der Untersuchung bildet die an der HSOS einwickelte REDA-Methode. Sie ermöglicht eine normkonforme und reproduzierbare Bewertung der Erkennungsfähigkeit von Sensorsystemen. Im Projekt kommen eigenes entwickelte und modifizierte Prüfkörper zum Einsatz, mit denen die Leistungsfähigkeit KI-gestützter Kamerasysteme unter realitätsnahen agrartypischen Bedingungen systematisch geprüft werden kann. Ziel ist es, belastbare Aussagen zur Erkennungsgenauigkeit, Robustheit und Zuverlässigkeit der Systeme zu gewinnen. 

Auf dieser Grundlage werden konkrete Ansätze zur Weiterentwicklung des Prüfgrundsatzes GS-BAU erarbeitet. Die enge Zusammenarbeit mit der SVLFG stellt dabei die praxisnahe Ausrichtung des Projektes sicher. Durch die Einbindung ihrer Expertise im Bereich Prävention und Arbeitssicherheit werden die Forschungsergebnisse gezielt in anwendungsorientierte Handlungsempfehlungen überführt. 

Hersteller, Prüforganisationen und Anwender erhalten damit eine fundierte Orientierung bei der Bewertung von Personenerkennungssystemen mit besonderem Fokus auf die Detektion von Kindern. Gesellschaftliche leistet das Vorhaben einen Beitrag zur Unfallprävention und zur sicheren Gestaltung KI-basierter Zukunftstechnologien im landwirtschaftlichen Umfeld. 

Zu den Ergebnissen ▼ (XXX)

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