Advanced Business Analytics

22M1215

Master

Deutsch

5.0

nur Wintersemester

1 Semester

Das Modul führt auf Basis der in der Praxis relevanter Softwarelösungen in den Themenbereich der analytischen Anwendungs¬systeme ein, die der Unterstützung und Automatisierung betrieblicher Entscheidungs¬prozesse dienen. Im Mittelpunkt stehen dabei Konzepte, Techniken und Methoden, die die Erschließung strukturierter Daten auf der Grundlage operativer Anwendungssystemlandschaften zum Gegenstand haben (z.B. Business Intelligence, Data Warehousing). Primär wird das Tool Power BI von MS genutzt. Das Modul hat seminaristische Elemente.

1. Grundlagen: Ziele, Aufgaben und Architekturen der analytisch-dispositiven Informationsverarbeitung

2. Analyse & Prognose >> in Power BI

3. Datenbereitstellung und Datenmodellierung (ETL, Data Warehouse, multidimensionale Datenmodellierung) >> in Tableau

4. Predictive Analytics: Analysesysteme zur Informationsgenerierung und -distribution (Analyse, Reporting, Dashboards, OLAP) >> in SAP 

5. Kritische Würdigung & Ausblick

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

• Hausarbeit oder
• Klausur oder
• Projektbericht (schriftlich)

Hausarbeit: ca. 15 Seiten
Klausur: Siehe jeweils gültige Studienordnung
Projektbericht (schriftlich): ca. 15 Seiten

Die Anforderungen werden in der jeweiligen Veranstaltung konkretisiert.

Studierende verfügen über grundlegendes Wissen im Umgang mit markgängiger Standardsoftware (z. B. MS-Office) und Kenntnisse über operative Anwendungssysteme (z. B. SAP S/4 HANA).

Die Studierenden kennen Einsatzszenarien, grundlegende Konzepte und die Architektur analytischer Anwendungssysteme.

Die Studierenden kennen Gestaltungsansätze für die informationstechnische Realisierung betriebswirtschaftlicher Konzepte zur Unterstützung und Automatisierung von Entscheidungsprozessen.

Die Studierenden können selbstgesteuert Konstruktionshandlungen und -prozesse ausführen, um anforderungsgerechte IT-Artefakte zielorientiert zu gestalten.

Die Studierenden besitzen die Fertigkeiten, um den Informationsbedarf betrieblicher Entscheidungsprozesse mithilfe der Funktionalitäten von Power BI, Tableau, SAP zu decken. Zu diesem Zweck können sie entscheidungsrelevante Daten modellieren, extrahieren, bereitstellen und zu Informationsprodukten bündeln.

Studierende suchen mittels einer systematischen Literaturanalyse in wissenschaftlichen Journals nach Literatur im Kontext und stellen zwei wissenschaftliche Arbeiten samt der darin beschriebenen wissenschaftlichen Methode selber vor. Somit erlernen die Studierenden Grundsätze wissenschaftlicher Arbeit, die für die spätere Masterarbeit ein adäquates Fundament bilden. 

Die Studierenden können Anforderungen an dispositive Anwendungssysteme explizieren und kommunizieren.

Digitale Kollaboration in den jeweiligen IT-Tools.

Die Studierenden erlernen die drei wichtigsten Analyse-Systeme, die sich auch in der Praxis durchgesetzt haben, sodass hier ein elementarer Grundstein für den späteren Berufseinstieg gelegt wird.  

• Jede, Andreas

• Bensberg, Frank
• Jede, Andreas