Professur für Business Data Science

Das Themengebiet der Professur konzentriert sich auf die wirtschaftlichen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz im Kontext von Natural Language Processing und Machine Learning. Die künftige Stelleninhaberin oder der künftige Stelleninhaber vertritt das Fachgebiet der Datenwissenschaft in Lehre, Forschung und Transfer. 

Der Standort Osnabrück bietet mit seinen beiden Hochschulen sowie dem Labor Niedersachsen des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) vielfältige Möglichkeiten für datenwissenschaftliche Forschung und Transfer. Auch mit Startups und der regionalen Wirtschaft steht die Hochschule in stetem Austausch.

IHRE AUFGABEN

• Lehre schwerpunktmäßig in folgenden Studiengängen: BA International Management, BSc, Wirtschaftsinformatik, BSc Wirtschaftspsychologie, BA Internationale Betriebswirtschaft und Management und MA International Business and Management.
• Unterstützung der Studierenden bei ihrer Kompetenzentwicklung durch innovative Lehrformate
• Anwendungsorientierte Forschung in selbstgewählten Schwerpunktthemen im Bereich Business Data Science sowie der Transfer neuer Forschungserkenntnisse in Wirtschaft und Gesellschaft
• Aufbau neuer und Pflege bestehender nationaler und internationaler Kooperationen
• Engagement in der Gestaltung und Weiterentwicklung der Hochschule
• Osnabrück

IHR PROFIL

Als Voraussetzungen für die Berufung auf eine Professur an der Hochschule Osnabrück gelten die Kriterien des NHG. Diese sind zwingend zu erfüllen. Für die ausgeschriebene

Professur sind diese Kriterien nach § 25 (1) NHG wie folgt spezifiziert:

• Erwartet wird ein abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder einem verwandten Fachgebiet mit ausgeprägtem mathematischem Hintergrund.
• Der Nachweis der besonderen Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit ist i.d.R. über eine überdurchschnittliche Promotion zu erbringen. Der Nachweis promotionsadäquater Leistungen ist ggf. möglich.
• Der berufliche Werdegang (mind. 5-jährige berufliche Praxis, davon mind. 3 Jahre außerhalb des Hochschulbereichs) muss nachweisliche Bezüge zu den Inhalten und Aufgaben der Professur aufweisen. Dies beinhaltet die erfolgreiche Anwendung von Natural Language Processing und Machine Learning in Projekten in der Wirtschaft, fundierte Python-Kenntnisse, sowie praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Modellarchitekturen und technologischen Innovationen im Umfeld von Large Language Models (LLMs). Zudem müssen sich aus der Tätigkeit besondere Leistungen ergeben.
• Die Entwicklung unserer Studierenden, die Vermittlung von Wissen sowie die Begeisterung für die Besonderheiten des Faches stehen im Fokus der zukünftigen Stelleninhaberin / des zukünftigen Stelleninhabers (pädagogisch-didaktische Eignung). Entsprechende Lehrerfahrungen – vorzugsweise mit Studierenden – sind daher nachzuweisen.
• Die Fähigkeit zur Übernahme englischsprachiger Lehre wird erwartet.

DARÜBER HINAUS IST FOLGENDES WÜNSCHENSWERT:

• Fähigkeit zur Übernahme deutschsprachiger Lehre; andernfalls die Bereitschaft Deutsch zu lernen
• Affinität zu Open Science
• Erfahrungen mit inter-/transdisziplinärer Zusammenarbeit (z.B. Team-Teaching)
• Coaching- Kompetenzen
• Gender- und Diversitykompetenz
• Interkulturelle Erfahrungen in einem internationalen Umfeld

Die Professur ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Beschäftigung erfolgt in Vollzeit. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche Gründe nicht entgegenstehen. Der Arbeitsort ist in Osnabrück. Die Vergütung erfolgt nach BesGr. W2 NBesO.