Ressort-Drittmitteldatenbank

Alle öffentlich geförderten Ressortprojekte von A - Z

Alle Ressortprojekte, d.h. öffentlich geförderte Drittmittelprojekte u.a. zur Weiterentwicklung der Lehre, des Transfers, der Internationalisierung, der Digitalisierung, der Nachwuchsförderung und der Gleichstellung mit Projektstart ab 2024, befinden sich in unserer Ressortdatenbank. Zudem sind die bedeutendsten Ressort-Drittmittelprojekte, die bereits von 2024 begonnen haben, in der neuen Datenbank enthalten. Sie können nach Stichwörtern suchen oder Ihre Suche durch das Setzen von Filtern eingrenzen.
Bei Fragen zur Ressort-Drittmitteldatenbank sprechen Sie bitte Doris Bünemann an.

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Ressort

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Projektlaufzeit:
03.02.2020 - 31.01.2021
Antragsteller*in:
Prof. Dr. Kai-Michael Griese und Prof. Dr. Tim Wawer
Drittmittelgeber*in/Förderlinie:
MWK
Ressort:
Studium & Lehre
Fördersumme:
28.345 €
Projektpartner*in intern:
Prof. Dr. Julius Schöning
Projektzusammenfassung:

Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in der Wirtschaft und Wissenschaft stetig an Bedeutung. Ein zentraler Bestandteil der KI ist das maschinelle Lernen („Machine Learning“). Hierbei wird z.B. aus großen Datenmengen Wissen generiert (Muster oder Gesetzmäßigkeiten). Studien zeigen, dass die meisten Unternehmen derzeit nicht auf die Nutzung bzw. den Umgang mit maschinellem Lernen vorbereitet sind. Auch zeigt sich, dass die Literatur in der Lehre nur begrenzt dieser Entwicklung Rechnung trägt und maschinelles Lernen nicht als festen Bestandteil in der (breiten) Lehre integriert hat.

Dieses Projekt hat das Ziel KI am Beispiel von maschinellen Lernen als festen Bestandteil in der Lehre zu verankern. Dadurch soll die Beschäftigungsfähigkeit (Employability) der Studierenden erhöht werden.

Als Anwendungsbeispiel wird der Markt der Energiewirtschaft betrachtet. Die Autoren haben in diesem Markt umfangreiche Erfahrungen gesammelt und die Ergebnisse lassen sich auf unterschiedliche Fachdisziplinen übertragen und anwenden. Als konkrete Vorlesung wurden dazu das Modul Marktforschung (Vorlesung, Modulpromotor Prof. Dr. Kai-Michael Griese) und das Modul Strommärkte und Stromhandel (Vorlesung, Modulpromotion Prof. Dr. Tim Wawer) ausgewählt.

Im Ergebnis wurde ein konkretes Lehrkonzept inkl. praktischer Beispiele für die Studierenden vorgelegt.

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