Produktions- und Qualitätstechnik

Fakultät

Institut für Management und Technik

Version

Version 6.0 vom 13.11.2019

Modulkennung

75B0226

Modulname (englisch)

Production and Quality Technology

Studiengänge mit diesem Modul

Allgemeiner Maschinenbau (B.Sc.)

Niveaustufe

3

Kurzbeschreibung

Der Einsatz statistischer Methoden zur Erfassung und Auswertung von Daten in Unterenehmen ist notwendig, um die Fertigungsqualität darzulegen, zu überwachen oder Optimierungsmassnahmen abzuleiten. Durch die Auswahl von Stichproben werden zum einen Kosten gegenüber einer Vollprüfung eingespart, aber auch Risiken eingegangen.Die Produktionstechnik unterstützt mit Produktionssystemen und Kennzahlensystemen die Effizienz und Effektivität in der Produktion. Zwischen den ERP-Leitsytemen werden heute MES-Systeme für eine transparente Produktion eingesetzt.

Lehrinhalte
  • 1 Grundlagen der Statistischen Qualitätssicherung
    1.1 Verteilungsmodelle
    1.2 Zufallsstreubereiche
    1.3 Vertrauensbereiche
    1.4 Statistische Tests
  • 2. Qualitätsregelkartentechnik zur Prozesslenkung
    2.1 Shewhart-QRK
    2.2 Annahme-QRK
    2.3 Besondere QRK
  • 3. Stichprobensysteme
    3.1 AQL-Stichprobensysteme
    3.2 Einfach-, Doppel, Skip-Lot-Stichprobenverfahren
    4 Zuverlässigkeit
    4.1 Lebendauer
    4.2 Ausfallwahrscheinlichkeiten
    5 Besondere statistische Methoden
    5.1 Messmittelfähigkeit
    5.2 Statistische Toleranzrechnung
    5.3 Statistische Versuchsplanung
    5.4 Six Sigma-Methode
    6 Instandhaltung
    7 Grundlagen der Produktrionstechnik
    8 Ansätze des Lean Managements
    9 Produktionssysteme
    9.1 Aufbau
    9.2 Kenngrößen
    9.3 Standardisierung
    9.4 Prozessverbesserung
    10 MES - Manufacturing Execution Syteme
Lernergebnisse / Kompetenzziele

Wissensverbreiterung
Die Studierenden der Hochschule Osnabrück, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, verfügen über ein breites und integriertes Wissen über den Einsatz von statistischen Methoden in Unternehmen zur Qualitätssicherung. Weitergin können sie Standardisierungen in Produktionsunternehmen einführen sowie Prozesse mit Kennzahlen überwachen und verbessern
Wissensvertiefung
Die Studierenden der Hochschule Osnabrück, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, können
- Unternehmens- und Produktionsdaten statistisch auswerten und interpretieren
- Stichprobensysteme sowie Qualitätsregelkarten theoretisch erklären sowie in die Praxis übertragen
- ein Grundverständnis zur digitalen Wertschöpfung und MES-Systemen für die Praxis erzeugen
- Vor- und Nachteile von MES-Systemen abschätzen.

Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden der Hochschule Osnabrück, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, setzen verschiedene Standard- und einige fortgeschrittene statistische Verfahren und Methoden ein, um Daten zu verarbeiten und strukturiert darzustellen, um Informationen zu gewinnen, zu bearbeiten und zu verbessern.
In der Produktionstechnik nutzen, interpretieren und bewerten sie Unternehmens-/Produktions-Faktoren und -Daten, um Ziele der Effektivitäts- und Effizienzsteigerung zu erreichen. Werkzeuge und Methoden sind bekannt.

Können - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden der Hochschule Osnabrück, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, identifizieren und analysieren berufsbezogene Standardprobleme und -Themen aus der Produktion. Sie analysieren und bewerten Ideen, Konzepte, Informationen und Themen kritisch und können die Hauptthemengebiete präsentieren.
Können - systemische Kompetenz
Die Studierenden der Hochschule Osnabrück, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, wenden verschiedene berufsbezogenen Fähigkeiten, Fertigkeiten, Qualitäts- sowie Produktionstechniken und Werkzeuge an, um Standardaufgaben und fortgeschrittene Aufgaben in der Produktion und in der Qualitätssicherung/-Management zu bearbeiten.

Lehr-/Lernmethoden

Vorlesung mit Übungen und Fallbeispielen mit Praxisbezug.Fallbeispiele werden von Studierenden erarbeitet und vorgestellt.

Empfohlene Vorkenntnisse

Fertigungstechnik/Werkzeugmsschinen sowie Mathematik 1 und 2

Modulpromotor

Sauer, Dirk

Lehrende

Sauer, Dirk

Leistungspunkte

5

Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden
Std. WorkloadLehrtyp
42Vorlesungen
14Übungen
2Prüfungen
Workload Dozentenungebunden
Std. WorkloadLehrtyp
28Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
20Literaturstudium
30Hausarbeiten
14Referate
Literatur

W. Timischl: Qualitätssicherung - Statistische Methoden, HanserJ. Kletti: MES - Manufacturing Execution System, SpringerT. Bauernhansl (Hrg.), Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik: Anwendung · Technologien · Migration, SpringerA. Koch: OEE für das Produktionsteam. Das vollständige OEE-Benutzerhandbuch - oder wie Sie die verborgene Maschine entdecken (Operational ExcellenceS. Lunau et. al: Six Sigma+Lean Toolset: Mindset zur erfolgreichen Umsetzung von Verbesserungsprojekten, Springer Gabler

Prüfungsleistung
  • Klausur 2-stündig
  • Experimentelle Arbeit
  • Hausarbeit
  • Projektbericht
Bemerkung zur Prüfungsform

K2 oder mögliche Portfolioprüfung besteht aus Experimenteller Arbeit und Hausarbeit oderProjektbericht als eigenständige Prüfungsleistung

Dauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Nur Wintersemester

Lehrsprache

Deutsch