Diskrete Mathematik

Institut für Management und Technik

Version 4.0 vom 03.03.2021

75B0187

Discrete mathematics

Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)

2

Grundlagen von diskreter Mathematik, Gruppentheorie und linearer Algebra in informationstechnischen und ökonomischen Anwendungen,

-Logik, Relationen und deren EigenschaftenInduktion und Rekursion mit -Differenzengleichungen erster und zweiter Ordnung-Teilbarkeit, Primzahlen, Restklassen und Hashfunktionen-Algebraische Strukturen, Gruppen, Ringe, Körper-Lineare Algebra: Vektorräume, lineare Abbildungen und Fundamentalräume-Determinanten und Eigenwerte, -Lineare Ausgleichsrechnung-Graphen, Bäume und Algorithmen zur Bestimmung von Wegen -Grundlagen linearer Optimierung

Wissensverbreiterung
Lernen zu lernen, Analyse und Synthese, Aneignung mathematischer Kenntnisse, praktischer Einsatz dieser Kenntnisse, Kommunikation und Anwendung in der Informatik und Algorithmik
Wissensvertiefung

Können - instrumentale Kompetenz

Können - kommunikative Kompetenz

Können - systemische Kompetenz

Lernen zu lernen, Analyse und Synthese, Erwerben von Mathematischen Kenntnissen, praktischer Einsatz dieser Kenntnisse,Bedeutung der Graphentheorie, lineare Optimierung,Kenntnisse der diskreten Mathematik,Optimierungskonzepte

Elementare algebraische Kenntnisse, Bereitschaft sich auf abstraktes Denken einzulassen

Schmidt-Gröttrup, Markus

Henig, Christian

5

G. Teschl, S. Teschl: Mathematik für Informatiker, Band 1, 4. Auflage, 2013, Band 2, 3. Auflage, 2014, Springer;P. Stingl: Mathematik für Fachhochschulen - Technik und Informatik, 8. Auflage, Hanser-Verlag, 2009;

Klausur 2-stündig

keine

-

1 Semester

Nur Sommersemester

Deutsch