Statistische Methoden der Planung und Evaluierung

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Version 11.0 vom 12.10.2017

22M0887

Statistical Methods for Planning and Evaluation

Management in der Gesundheitsversorgung (M.A.)

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Dieses Modul behandelt Themen der datengetriebenen Planung und Evaluation von Managementmaßnahmen im Gesundheitswesen. Sie soll Studierende in die Lage versetzen, Veränderungen und Innovationen besser zu planen und deren Ergebnisse zu evaluieren. Damit legt diese Veranstaltung die Grundlage für evidenzbasiertes strategisches Management und Change Management.

1) Einführung in datengetriebenes Planen und entsprechende Designs
2) Einführung in empirische Evaluation und entsprechende Designs
3) Statistische Methoden der Vorhersage
3.1) Regressionsmethoden
3.2) Zeitreihenanalysen
3.3) Anwendung und Übungen

4) Statistische Methoden der Evaluation
4.1) Univariate und multivariate Verfahren des Vergleichs von Gruppen
4.2) Anwendung und Übungen (1)
4.3) Mixed Methods Research: Verbindung von quantitativen und qualitativen Methoden
4.4) Anwendung und Übungen (2)

Wissensverbreiterung
Kennenlernen von statistischen Verfahren für die Managementpraxis.
Wissensvertiefung
verfügen über Wissen zu den Voraussetzungen, Anwendungsgebieten und Einschränkungen der behandelten statistischen Verfahren.
Können - instrumentale Kompetenz
verfügen über Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit elektronischen Werkzeugen für die Anwendung der statistischen Verfahren.
Können - kommunikative Kompetenz
vermitteln der Vorgehensweisen, der Einschränkungen, der Interpretation von Ergebnissen der Vorhersagen und Evaluation.
Können - systemische Kompetenz
lösen Probleme in einem Anwendungskontext, der Planung, Vorhersage und Evaluation im Gesundheitswesen erforderlich macht.

Wissensvermittlung: VorlesungWissensvertiefung: Übungen unter Einsatz von elektronischen Werkzeugen (z.B. SPSS, MAXQDA) und Fragen und Antworten Sitzungen

Deskriptive Statistik (Verteilungsparameter, Korrelation, Regression, graphische Darstellungen)Induktive Statistik (Fehler erster und zweiter Art, p-Wert, Konfidenzintervall, Signifikanztest)

Hübner, Ursula Hertha

• Hübner, Ursula Hertha
• Przysucha, Mareike
• Esdar, Moritz
• Thye, Johannes
• Liebe, Jan-David

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Bortz J, Döring N. Forschungsmethoden und Evaluation: für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer Verlag aktuellste Auflage

Makridakis S, Wheelwright S, Hyndman R. Forecasting Methods And Applications, 3Rd Ed. Wiley

Box GEP, Jenkins GM, Reinsel GC. Time Series Analysis: Forecasting and Control (Revised Edition). Wiley

• Präsentation
• Referat

keine

1 Semester

Nur Wintersemester

Deutsch