Artificial Intelligence for Doing Smart Business

22B1767

Bachelor

Deutsch

5.0

nur Wintersemester

1 Semester

Die Digitalisierung, Automatisierung und Smartifizierung unserer Gesellschaft und der Unternehmen nimmt rasant zu. Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) spielen eine wesentliche Rolle bei dieser Entwicklung. Allerdings existieren die unterschiedlichsten Vorstellungen, was KI ermöglicht und welche Risiken sie birgt, was z.B. in folgenden Aussagen mündet:

"Artificial Intelligence ist die letzte Erfindung der Menschheit." ... Und was kommt dann?

"People worry that computers will get too smart and take over the world, but the real problem is that they're too stupid and they've already taken over the world." (Pedro Domingos Professor at University of Washington).

Dieses Modul stellt die wesentlichen Methoden und Verfahren der KI im praxisrelevanten Kontext von Unternehmen und Gesellschaft vor. Es wird die technische Seite der KI mit der organisatorischen Seite des Wissensmanagement verknüpft. Die Studierenden erhalten damit ein Rüstwerkzeug zur argumentativ-objektiven Einsortierung von konkreten Anwendungsfeldern in Gesellschaft und Unternehmen.

1. Einführung in die KI und das Wissensmanagement

2. Anwendungsfelder der KI und des Wissensmanagement

3. Fallbeispiele

3.1 Entscheidungsautomatisierung mit symbolischen Verfahren

3.2 Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen

3.3 Cognitive Computing: wahrnehmen - verstehen - denken - handeln - lernen

3. Wissen repräsentieren

3.1 datenbasiert

3.2 logikbasiert

3.3 regelbasiert

3.4 graphenbasiert

3.5 vages Wissen

3.6 subsymbolische Repräsentation

4. Wissen verarbeiten

4.1 Suchen

4.2 Planen

4.3 Schliessen

4.4 Berichten

4.5 Vorhersagen

4. Wissen erzeugen und optimieren

4.1 Basisverfahren des Machine Learning

- Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Interactive Learning

4.2 Repräsentationsbezogene Verfahrensklassen

- Data Mining, Text Mining, Graph Mining, Web Mining

4.3 Neuronale Netze als Werkzeug zur Wissenserzeugung und Verarbeitung

5. Anwendungsfälle in Gesellschaft und Unternehmen

6. Einbettung der KI im gesellschaftlichen Kontext

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

• Klausur oder
• Hausarbeit oder
• Portfolio-Prüfungsleistung

Die Portfolio-Prüfung umfasst 100 Punkte und besteht aus einer Hausarbeit (HA) und einer Präsentation (PR). Die HA wird mit 70 Punkten und die PR wird mit 30 Punkten gewichtet.

Klausur: siehe gültige Studienordnung

Hausarbeit: ca. 10-15 Seiten

Portfolio-Prüfung:

• Hausarbeit: ca. 10 Seiten
• Präsentation: ca. 15-20 Minuten

Die Anforderungen werden in der jeweiligen Veranstaltung konkretisiert.

Basiskenntnisse der Wirtschaftsinformatik, der Statistik und der Mathematik sowie der funktionalen Bereiche eines Unternehmens wie sie in den entsprechenden Einführungsmodulen der jeweiligen Studiengänge erworben werden.

Studierende können die KI und das Wissensmanagement in den allgemeinen gesellschaftlichen und unternehmerischen Diskurs einbetten. Sie können Repräsentations- und Verarbeitungsformen von Wissen darstellen.

Studierende verstehen Anwendungsfälle der KI und des Wissensmanagement in Unternehmen und der Gesellschaft sowie die Einbettung in andere wissenschaftliche Disziplinen.

Studierende können den Einsatz von KI-Verfahren und Wissensmanagement begründen und differenziert darlegen sowie in Beziehung zu anderen Disziplinen setzen.

Studierende können für ausgewählte Herausforderungen in Unternehmen und der Gesellschaft geeignete Verfahren der KI und des Wissensmanagement identifizieren und deren grundsätzlichen Einsatz argumentieren.

Studierende können bestehende Methoden und Verfahren wissenschaftlich qualitativ und quantitativ interpretieren, evaluieren und begründen. Auf dieser Basis können Sie weitergehende Forschungsfragen der KI und des Wissensmanagement ableiten.

Studierende können größere Herausforderungen aus Gesellschaft und Unternehmen arbeitsteilig z.B. in gemeinsamen Gruppenarbeit erschliessen und Lösungsansätze entwickeln.

Studierende können die gewonnenen Erkenntnisse hinsichtlich ihrer eigenen persönlichen Weiterentwicklung sowohl im privaten, unternehmerischen als auch gesellschaftlichen Umfeld reflektieren.

Das Modul knüpft an vorausgehende Module an, in denen die unter dem Punkt „Empfohlene Vorkenntnisse“ aufgeführten Kenntnisse und Fertigkeiten gefördert werden.

• Internationale Betriebswirtschaft und Management, B.A. (01.09.2024)

• Betriebswirtschaft und Management, B.A. (01.09.2024) WiSo

• Schmidt, Andreas

• Schmidt, Andreas