Statistik (dual)

Fakultät

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Version

Version 14.0 vom 07.08.2020

Modulkennung

22B0237

Modulname (englisch)

Statistics

Studiengänge mit diesem Modul

Betriebswirtschaft (dual) - WiSo (B.A.)

Niveaustufe

2

Kurzbeschreibung

Vermittlung der Methoden der deskriptiven und der induktiven Statistik mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen.

Lehrinhalte
  1. Grundlagen
    1.1 Datenklassifikation
    1.2 Datengewinnung
  2. Eindimensionale Merkmale
    2.1 Verteilungen und ihre graphischen Darstellungen
    2.2 Kennzahlen
    2.3 Ökonomische Anwendungen
  3. Zweidimensionale Merkmale & Regressionsanalyse
    3.1 Kontingenztabellen
    3.2 Assoziationsmaße
    3.3 Regressionsanalyse
    3.4 Ökonomische Anwendungen
  4. Messzahlen und Indexzahlen
    4.1 Messzahlen
    4.2 Indexzahlen
    4.3 Ökonomische Anwendungen
  5. Elementare Zeitreihenanalyse
    5.1 Trendbestimmung
    5.2 Schätzung der Komponenten
    5.3 Ökonomische Anwendungen
  6. Zufallsvariablen und Verteilungen
  7. Schätz- und Testverfahren
    7.1 Punkt- und Intervallschätzungen
    7.2 Testverfahren
    7.3 Ökonomische Anwendungen
  8. Analyse ökonomischer Daten mittels Statistik Software
    8.1 Einführung in die Statistik Software
    8.2 Graphische Darstellung von Daten am PC
    8.3 Statistische Berechnungen am PC

    Das Modul "Statistik" kann einen inhaltlichen Bezug zum Modul "Praxistransfer 3a (Planspiel)" aufweisen.
Lernergebnisse / Kompetenzziele

Wissensverbreiterung
Die Studierenden kennen die verschiedenen Methoden,
statische Daten aufzubereiten und darzustellen.
Die Studierenden können Diagramme, Tabellen,
Häufigkeitsverteilungen, Maß- und Indexzahlen, ... verstehen, interpretieren und deuten.
Die Studierenden kennen die Unterschiede zwischen ein- und
zweidimensionalen Merkmalen.

Wissensvertiefung
Die Studierenden können eine statistische Untersuchung im
Betrieb eigenverantwortlich durchführen und die Ergebnisse
graphisch und tabellarisch aufbereiten und umfassend
interpretieren.
Sie können das Urmaterial auswerten und die Ergebnisse in
verständliche Berichte umsetzen.
Sie können Hypothesen überprüfen.

Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden
- können Datenerhebungen durchführen
- können Merkmale nach der Maßskala unterscheiden
- wissen, wie die absoluten und relativen Häufigkeiten
definiert sind und können Häufigkeitstabellen aufstellen
- können statistische Maß- und Indexzahlen berechnen
- können eine einfache Regressionsanalyse durchführen
- können Kennzahlen berechnen
- können eine Zeitreihe erkennen und die wichtigsten Parameter berechnen
- können Hypothesen mit statistischen Testverfahren überprüfen
- können Parameter schätzen
- können mit Statistik Software einfache Kennzahlen berechnen

Können - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden erlernen den Umgang mit Datenmaterial.
Sie können Datenmaterial sicher auswerten, die Ergebnisse
interpretieren und kommunizieren. Sie sind in der Lage Hypothesen zu überprüfen und Parameter zu schätzen.

Können - systemische Kompetenz
Die Studierenden können mittels statistischer Methoden
und Auswertungen ihre Entscheidungen begründen.

Lehr-/Lernmethoden

Vorlesung, Übungen, Fallstudien, Selbststudium, eLearning

Empfohlene Vorkenntnisse

Arithmetik (Berufsausbildung)

Modulpromotor

Markovic-Bredthauer, Danijela

Lehrende
  • Hübner, Ursula Hertha
  • Soßna, André
Leistungspunkte

5

Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden
Std. WorkloadLehrtyp
30Vorlesungen
18Übungen
Workload Dozentenungebunden
Std. WorkloadLehrtyp
33Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
20Literaturstudium
24Prüfungsvorbereitung
Literatur

(1) Bleymüller, J.; Gehlert, G.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Verlag Vahlen

(2) Bleymüller, J.; Gehlert, G.: Statistische Formeln, Tabellen und Programme, Verlag Vahlen

(3) Bosch, K.: Elementare Einführung in die angewandte Statistik, Oldenbourg Verlag

(4) Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz: Statistik, Springer-Verlag

(5) Hartung, J.: Statistik Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, Oldenbourg Verlag

(7) Mosler, Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, Springer-Verlag

(8) Mosler, Schmid: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, Springer-Verlag

(9) Schlittgen, R.: Einführung in die Statistik - Analyse und Modellierung von Daten, Oldenbourg Verlag

(10) Schwarze, J.: Grundlagen der Statistik, Band I und II, Verlag Neue Wirtschafts-Briefe

Prüfungsleistung

Klausur 2-stündig

Prüfungsanforderungen

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und der induktiven Statistik mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen.

Dauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Nur Wintersemester

Lehrsprache

Deutsch