Statistik

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Version 1.0 vom 01.01.2014

22082306

Statistics

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Vermittlung der Methoden der deskriptiven und der induktiven Statistik mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen.

1. Grundlagen
   1.1 Datenklassifikation
   1.2 Datengewinnung
2. Eindimensionale Merkmale
   2.1 Verteilungen und ihre graphischen Darstellungen
   2.2 Kennzahlen
   2.3 Ökonomische Anwendungen
3. Zweidimensionale Merkmale & Regressionsanalyse
   3.1 Kontingenztabellen
   3.2 Assoziationsmaße
   3.3 Regressionsanalyse
   3.4 Ökonomische Anwendungen
4. Messzahlen unf Indexzahlen
   4.1 Messzahlen
   4.2 Indexzahlen
   4.3 Ökonomische Anwendungen
5. Elementare Zeitreihenanalyse
   5.1 Trendbestimmung
   5.2 Schätzung der Komponenten
   5.3 Ökonomische Anwendungen
6. Zufallsvariablen und Verteilungen
7. Schätz- und Testverfahren
   7.1 Punkt- und Intervallschätzungen
   7.2 Testverfahren
   7.3 Ökonomische Anwendungen
8. Analyse ökonomischer Daten mittels Statistik Software
   8.1 Einführung in die Statistik Software
   8.2 Graphische Darstellung von Daten am PC
   8.3 Statistische Berechnungen am PC

Wissensverbreiterung
Die Studierenden kennen die verschiedenen Methoden,
statische Daten aufzubereiten und darzustellen.
Die Studierenden können Diagramme, Tabellen,
Häufigkeitsverteilungen, Maß- und Indexzahlen, ... verstehen, interpretieren und deuten.
Die Studierneden kennen die Unterschiede zwischen ein- und
zweidimensionalen Merkmalen.

Wissensvertiefung
Die Studierneden können eine statistische Untersuchung im
Betrieb eigenverantwortlich durchführen und die Ergebnisse
graphisch und tabellarisch aufbereiten und umfassend
interpretieren.
Sie können das Urmaterial auswerten und die Ergebnisse in
verständliche Berichte umsetzen.
Sie können Hypothesen überprüfen.
Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden
- können Datenerhebungen durchführen
- können Merkmale nach der Maßskala unterscheiden
- wissen wie die absoluten und relativen Häufigkeiten
definiert sind und können Häufigkeitstabellen aufstellen
- können statistische Maß- und Indexzahlen berechnen
- können eine einfache Regressionsanalyse durchführen
- können Kennzahlen berechnen
- können eine Zeitreihe erkennen und die wichtigsten Parameter berechnen
- können Hypothesen mit statistischen Testverfahren überprüfen
- können Parameter schätzen
- können mit Statistik Software einfache Kennzahlen berechnen
Können - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden erlernen den Umgang mit Datenmaterial.
Sie können Datenmaterial sicher auswerten, die Ergebnisse
interpretieren und kommunizieren. Sie sind in der Lage Hypothesen zu überprüfen und Parameter zu schätzen.
Können - systemische Kompetenz
Die Studierenden können mittels statistischer Methoden
und Auswertungen ihre Entscheidungen begründen.

Vorlesung, Übungen, Fallstudien, Selbststudium, eLearning

Empfehlung: Arithmetik

Frey, Andreas

• Frey, Andreas
• Hübner, Ursula Hertha
• Zinke, Rudi

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(1) Bleymüller, J.; Gehlert, G.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Verlag Vahlen(2) Bleymüller, J.; Gehlert, G.: Statistische Formeln, Tabellen und Programme, Verlag Vahlen(3) Bosch, K.: Elementare Einführung in die angewandte Statistik, Oldenbourg Verlag(4) Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz: Statistik, Springer-Verlag(5) Hartung, J.: Statistik Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, Oldenbourg Verlag(7) Mosler, Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, Springer-Verlag(8) Mosler, Schmid: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, Springer-Verlag(9) Schlittgen, R.: Einführung in die Statistik - Analyse und Modellierung von Daten, Oldenbourg Verlag(10) Schwarze, J.: Gundlagen der Statistik, Band I und II, Verag Neue Wirtschafts-Briefe

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und der induktiven Statistik mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen.