Datenbanken und Datenanalyse

Ingenieurwissenschaften und Informatik

Version 15.0 vom 22.11.2019

11M1050

Database Systems and Data Analysis

Elektrotechnik (Master) (M.Sc.)

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Die Kompetenz im Umgang mit komplexen, polystrukturierten Daten nimmt in der Elektrotechnik eine zunehmend größere Rolle ein. Gerade in Bezug auf Themen wie Industrie 4.0, Internet of (all) Things, Wearables und Big Data werden Daten erzeugt, die ohne fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken nicht mehr beherrschbar sind. Vertiefte Kenntnis in Hypothesengesteuerter und modellbildender Datenanalysen und deren Realisierung ergänzt das Kompetenzspektrum ideal.

1 Konzepte und klassischer Datenbankarchitekturen
2 Datenmodellierung und Normalisierung
3 Einführung in eine Anfragesprache
4 Nutzung von Datenbanken
5 Einsatz von Datenbanken in verschiedenen Anwendungsgebieten der Elektrotechnik
6 Moderne Datenbankarchitekturen
7 Hypothesengetriebene und modellbildende Datenanalyse
8 Datenanalyseprozesse und deren Vergleich
9 überwachte und unüberwachte Lernverfahren
10 Bewertungverfahren
11 Durchführung einfacher vorgegebener Analyseaufgaben
12 Konzeption und Umsetzung komplexer Datenanalysen

Wissensverbreiterung
Studierende, die dieses Fach erfolgreich studiert haben, kennen aktuelle Datenbanktechnologien und deren Anwendungsgebiete. Sie verfügen über vertiefte Kenntnis moderner Datenanalyseprozesse und aktueller Algorithmen des Knowledge Discovery in Databases.
Wissensvertiefung
Die Studierenden verfügen zusätzlich über umfangreiches Spezialwissen über praxisnahe Anwendungen datenintegrierender, speichernder und analysierender Systeme. Aktuelle Referenzarchitekturen und Rahmenempfehlungen für Datenschutz und Datensicherheit sind den Studierenden bekannt und können von ihnen kritisch reflektiert werden.
Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden sind geübt im Umgang mit ausgewählten Datenbank-Technologien und können deren Einsetzbarkeit und Praxisrelevanz situations- und domänenbezogen einschätzen. Sie kennen aktuelle Datenanalyseverfahren und nutzen diese Kenntnisse zum Aufbau komplexer Systeme.
Können - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden können aktuelle Forschungsergebnisse im Rahmen formeller Präsentationen einem Fachpublikum vorzustellen. Sie sind befähigt zur kritischen Fachdiskussion mit Anwendern, Datenbankexperten, Software-Entwicklern und Data Scientists.
Können - systemische Kompetenz
Die Studierenden sind in der Lage, aktuelle Datenbanktechnologien als Teil komplexer elektrotechnische Projekte einzusetzen und deren Anwendung mit bereits erworbenen Kompetenzen kombinieren. Sie können neue Datenanalysemethoden erlernen und diese in den Kontext verteilter und mobiler Anwendungen einordnen. Sie führen dazu in einem festgelegten Rahmen Forschungs- und Entwicklungsprojekte durch und setzen diese prototypisch um.

seminaristische Vorlesung, Übung, Laborpraktikum

Umgang mit Office-Produkten, grundlgende Informatik-Kenntnisse (Bachelorniveau Elektrotechnik)Mathematikkenntnisse (Bachelorniveau)

Tapken, Heiko

Tapken, Heiko

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Elmasri, Navathe: Grundlagen von Datenbanksystemen (2011)Kleuker: Grundkurs Datenbankentwicklung: Von der Anforderungsanalyse zur komplexen Datenbankanfrage (2016)EMC Education Servcie: Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data (2015)Kotu, Vijay: Predictive Analytics and Data Mining: Concepts and Practice with RapidMiner (2014)Han, Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) (2911)

• Hausarbeit
• Referat
• Projektbericht, schriftlich

Experimentelle Arbeit

1 Semester

Nur Sommersemester

Deutsch