Imaging Quality Assurance

11M0674

Master

Englisch

5.0

nur Sommersemester

1 Semester

Lehrsprache Englisch

Bildgebung ist eine Schlüsseltechnologie in der Qualitätssicherung. Das Wissen über eine Vielzahl von Möglichkeiten der Bildaufnahme, Bildverarbeitung und Datenreduktion zu Parametern ist ein wesentliches Ziel des Moduls. Die Interpretation von Parametern in Bezug auf die Qualität ist in der Praxis von höchster Bedeutung, daher wird dieses Thema durch Laborexperimente mit selbstgewählten Aufgabenstellungen abgedeckt. In der Vorlesung, den Laborexperimenten und den Projekten werden verschiedene Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsbereichen der bildgebenden Qualitätssicherung behandelt.

1-Introduction to applied image processing

2-Sensors and camera systems for machine vision

3-Other image-based sensor systems in quality assurance

4-Image processing and quality parameters

5-Applications from industrial imaging, medical technology, food industry and agriculture

6-Application of image-based systems (such as color cameras, distance cameas, spectral imaging, light curtain imaging, high-speed cameras)

7-Software tools, algorithms and statistical methods for image and quality parameter interpretation

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

• Projektbericht (schriftlich)

• experimentelle Arbeit

A presentation of the project report will be given in the group. The experimental lab will be performed as an "advanced lab" (standard task, specific task, task defined by the students).

Benotete Prüfungsleistung:

• Projektbericht, schriftlich: 10-20 Seiten

Unbenotete Prüfungsleistung:

• Experimentelle Arbeit: ca. 5 Versuche à 90 min

Basic knowledge in programming, mathematics, electronics and physics.

The students have knowledge about different imaging technologies and image analysis.

The students have knowledge about specific potentials of Image Quality Assurance.

The students know about the risks for imaging applications in quality assurance.

The students have practical experiences with different imaging systems, both for data acquisition as well as for image analysis and interpretation. The students are able to evaluate the implementation of imaging quality assurance for a given application.

The students are able to present and discuss imaging quality assurance applications, this includes the following aspects: problem description, imaging setup, measurements, statistical analysis and interpretation.

• Thiesing, Frank

• Pamornnak, Burawich