Mobile und verteilte Lernsysteme
- Fakultät
Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)
- Version
Version 1 vom 09.02.2026.
- Modulkennung
11M0592
- Niveaustufe
Master
- Unterrichtssprache
Deutsch
- ECTS-Leistungspunkte und Benotung
5.0
- Häufigkeit des Angebots des Moduls
unregelmäßig
- Dauer des Moduls
1 Semester
- Kurzbeschreibung
Das Master-Modul „Mobile und verteilte Lernsysteme“ behandelt Technische, gestalterische und didaktische Grundlagen von digital unterstützten Lernprozessen. Die früher gültigen getrennten Phasen von Wissenserwerb und Anwendung des Erlernten sind durch die Schnelllebigkeit heutiger Technologien nicht mehr einzuhalten. Das heutige Arbeitsleben ist durch lebenslange Lernprozesse gekennzeichnet, die durch einen stetigen Wechsel zwischen Lernen und Anwendung volltzogen werden. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, wird eine Vielzahl der Prozesse zur Wissensvermittlung zukünftig auf elektronischem Wege stattfinden. Zum effektiven Einsatz elektronisch unterstützten Lernprozesse sind einerseits entsprechende Software-Komponenten in Form von Lernsystemen erforderlich. Die Verfügbarkeit generativer KI-Systeme basierend auf großen Sprachmodellen (LLM) bieten weitere Möglichkeiten selbstgesteuerte Lernprozesse zu unterstützen. Andererseits bedarf es aber in einem hohem Maße auch an mediendidaktischer Qualifikation, um derartige Systeme zu entwickeln und einzusetzen.
- Lehr-Lerninhalte
- Technische, gestalterische und didaktische Grundlagen von digital unterstützten Lernprozessen
- Benutzererfahrung und -interaktion: Gestaltung der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung für mobile Lernanwendungen.
Interaktionsdesign und Zugänglichkeit in mobilen und verteilten Lernumgebungen. Fallstudien und Projektarbeit: Analyse bestehender mobiler und verteilter Lernsysteme.
Gruppenprojekte zur Entwicklung eigener mobiler Lernanwendungen oder Plattformen.Forschungstrends und Zukunftsaussichten: Untersuchung aktueller Forschungsthemen in den Bereichen mobiles und verteiltes Lernen.
Diskussion über zukünftige Trends und Innovationen in der Bildungstechnologie.
- Gesamtarbeitsaufwand
Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").
- Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 30 betreute Kleingruppen Präsenz oder Online - 15 individuelle Betreuung Präsenz oder Online - Dozentenungebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 105 Arbeit in Kleingruppen -
- Benotete Prüfungsleistung
- Projektbericht (schriftlich)
- Bemerkung zur Prüfungsart
Fallstudien und Projektarbeit: Analyse bestehender mobiler und verteilter Lernsysteme.
Gruppenprojekte zur Entwicklung eigener mobiler Lernanwendungen oder Plattformen.
- Prüfungsdauer und Prüfungsumfang
Projektbericht: ca. 15 Seiten plus mündliche Erläuterung von ca. 10 min
- Empfohlene Vorkenntnisse
Keine
- Wissensverbreiterung
Die Studierenden erlangen vertiefte Kenntnisse über die technischen Grundlagen mobiler und verteilter Lernsysteme, einschließlich Softwarearchitektur, Plattformentwicklung und der Integration von KI-Systemen, insbesondere großen Sprachmodellen.
- Wissensvertiefung
Die Studierenden setzen sich kritisch mit Formen des Lernens auseinander und entwickeln im Rahmen der Veranstaltung eine Komponente eines eLearning-Systems. Dies kann je nach Aufgabe eine technische oder eine inhaltlich-didaktische Komponente sein. Die online-basierte Durchführung vertieft in hohem Maße die Medienkompetenz der Teilnehmer*innen.
- Wissensverständnis
Die Studierenden verstehen die didaktischen Theorien und Modelle, die mobilen und verteilten Lernsystemen zugrunde liegen. Sie erkennen die Bedeutung von Benutzererfahrung, Interaktionsdesign und Zugänglichkeit für die Effektivität von Lernanwendungen.
- Nutzung und Transfer
Die Studierenden wenden ihr Wissen praktisch an, indem sie mobile Lernanwendungen entwerfen und entwickeln. Sie führen analytische Fallstudien durch und arbeiten in Projekten, um eigene Lösungen zu gestalten, die auf den Prinzipien guter wissenschaftlicher Praxis basieren.
- Wissenschaftliche Innovation
Die Studierenden identifizieren und untersuchen aktuelle Forschungstrends und Innovationen im Bereich der Bildungstechnologie. Sie entwickeln Ideen für zukünftige Forschungsprojekte und innovative Anwendungen, die die Grenzen der Technologie in der Bildung erweitern.
- Kommunikation und Kooperation
Die Studierenden präsentieren ihre Forschungsergebnisse und Projekte professionell. Sie arbeiten effektiv in Teams, um gemeinsame Ziele zu erreichen und teilen ihre Erkenntnisse in Diskussionen und Präsentationen mit Fachkollegen und Nicht-Experten.
- Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität
Die Studierenden reflektieren über die ethischen und gesellschaftlichen Aspekte der Entwicklung und Implementierung digitaler Lernsysteme. Sie entwickeln ein Bewusstsein für die Verantwortung, die mit dem Entwurf von Bildungstechnologien verbunden ist, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und Inklusion.
- Literatur
- R.E: Mayer: Multimedia Learning, 2nd Ed., Cambridge University Press, 2009
- R.C. Clark, R.E. Mayer: E-Learning and the Science of Instruction, 3rd Ed., Wiley, 2011
- W. Horton: E-Learning by Design, 2nd Ed., Pfeiffer, 2012
- L. Issing, P. Klimsa: Information und Lernen mit Multimedia, 2. Aufl. Beltz Psychologie Verlags Union, 1997 J. Hasebrook: Multimedia-Psychologie, Spektrum-Verlag, 1995
- S.-P. Ballstaedt: Wissensvermittlung, Beltz Psychologie Verlags Union, 1997
- Aktuelle Tagungsbände der GMW-Jahrestagung, GI-Delfi-Tagung
- Verwendbarkeit nach Studiengängen
- Informatik
- Informatik M.Sc. (01.09.2025)
- Mechatronic Systems Engineering
- Mechatronic Systems Engineering M.Sc. (01.09.2025)
- Modulpromotor*in
- Morisse, Karsten
- Lehrende
- Morisse, Karsten
- Ramm, Michaela