Höhere Mathematik
- Fakultät
Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)
- Version
Version 2 vom 18.03.2026.
- Modulkennung
11M0541
- Niveaustufe
Master
- Unterrichtssprache
Deutsch
- ECTS-Leistungspunkte und Benotung
5.0
- Häufigkeit des Angebots des Moduls
Winter- und Sommersemester
- Dauer des Moduls
1 Semester
- Kurzbeschreibung
Simulationsmethoden sind heutzutage ein integraler Bestandteil des Entwicklungsprozesses im Maschinenbau und seinen Anwendungen. Der hohe Entwicklungsstand der Simulationssoftware ermöglicht es zunehmend auch komplexe Systeme rechnerisch zu analysieren und zu optimieren. Durch die Software wird der Anwender zwar von Routineberechnungen befreit, umso wichtiger wird aber das Verständnis für die zugrundeliegenden mathematischen Modelle und Berechnungsverfahren. Dieses Modul vermittelt dem Studierenden die Grundlagen der mathematischen Konzepte, die die Basis der Simulationsmodelle in vielen Anwendungen bilden. Nur so kann der Studierende die Einsatzbereiche und -grenzen von Simulationsmodellen erkennen und die Güte der Simulationsergebnisse kompetent beurteilen.
- Lehr-Lerninhalte
- Höhere Lineare Algebra
- Vertiefungen der Matrizenrechnung
- Räumliche Transformationen
- Eigenwertprobleme - Elemente der Vektoranalysis
- Analysis längs Kurven
- Vektorfelder
- Höhere Lineare Algebra
- Gesamtarbeitsaufwand
Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").
- Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 45 Vorlesung Präsenz - Dozentenungebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 85 Veranstaltungsvor- und -nachbereitung - 20 Prüfungsvorbereitung -
- Benotete Prüfungsleistung
- Klausur
- Prüfungsdauer und Prüfungsumfang
- Klausur: siehe jeweils gültige Studienordnung
- Empfohlene Vorkenntnisse
Sichere Kenntnisse auf den Gebieten der grundlegenden Ingenieurmathematik, insbesondere lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung.
- Wissensverbreiterung
Die Studierenden können fortgeschrittene mathematische Methoden benennen und ihre Einsatzgebiete in ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen identifizieren.
- Wissensvertiefung
Die Studierenden verfügen über vertiefte Kenntnisse der mathematischen Methoden,
die die Grundlage gängiger Simulationssoftware bilden. Sie können die charakteristischen Eigenschaften der Methoden erläutern und gegeneinander abgrenzen.
- Wissensverständnis
Die Studierenden erkennen den Nutzen mathematische Methoden und Werkzeuge bei der Modellbildung
ingenieurwissenschaftlicher Fragestellungen. Sie kennen die Voraussetzungen der Verfahren und können deren Vor- und Nachteile kritisch würdigen.
- Literatur
- Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3, Springer.
- Meyberg, Vachenauer: Höhere Mathematik 2, Springer.
- Christian Karpfinger: Höhere Mathematik in Rezepten, Springer Spektrum.
- Christian Karpfinger: Arbeitsbuch Höhere Mathematik in Rezepten, Springer Spektrum.
- Arens et al.: Mathematik. Springer Spektrum.
- G. M. Gramlich: Lineare Algebra. Hanser.
- G. M. Gramlich: Anwendungen der Linearen Algebra. Hanser.
- J. Liesen, V. Mehrmann: Lineare Algebra. Springer Spektrum.
- K. Jänich, Mathematik 1+2. Springer.
- Kreyszig: Advanced Engineering Mathematics. John Wiley & Sons, Inc.
- Verwendbarkeit nach Studiengängen
- Maschinenbau (Master)
- Maschinenbau M.Sc. (01.09.2025)
- Informatik
- Informatik M.Sc. (01.09.2025)
- Fahrzeugtechnik (Master)
- Fahrzeugtechnik M.Sc. (01.09.2025)
- Mechatronic Systems Engineering
- Mechatronic Systems Engineering M.Sc. (01.09.2025)
- Elektrotechnik (Master)
- Elektrotechnik M.Sc. (01.09.2025)
- Modulpromotor*in
- Stelzle, Wolfgang
- Lehrende
- Gervens, Theodor
- Stelzle, Wolfgang
- Henkel, Oliver
- Thiesing, Frank
- Lenz, Sandra
- Büscher, Mareike
- Ambrozkiewicz, Mikolaj
- Meyer, Jana