Bildgebende Sensortechnik
- Fakultät
Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)
- Version
Version 1 vom 23.01.2026.
- Modulkennung
11M0485
- Niveaustufe
Master
- Unterrichtssprache
Deutsch
- ECTS-Leistungspunkte und Benotung
5.0
- Häufigkeit des Angebots des Moduls
nur Wintersemester
- Dauer des Moduls
1 Semester
- Kurzbeschreibung
Der Einsatz von Kameras sowie anderen bildgebenden Technologien als Sensorsysteme bietet innovative Lösungen in der Automatisierungstechnik und vielen anderen Bereichen, „Imaging“ hat sich als Querschnittsdisziplin etabliert. Durch eine problem- und systemorientierte Sichtweise werden Lösungen komplexer Aufgabenstellungen von der Beleuchtung über das Objekt bis zur Interpretation der ausgewerteten Daten erarbeitet. Die Studierenden kennen nach Abschluss des Moduls die technologischen Bereiche bildgebender Systeme von der Bilderfassung bis zur Bildverarbeitung und erlangen – ergänzt durch Praxiserfahrungen – Fähigkeiten zur Konzeption und Realisierung von Projekten im Bereich Imaging.
- Lehr-Lerninhalte
- Grundlagen zur bildgebenden Sensortechnik
- Pixelstrukturen und Systemarchitekturen
- Charakterisierung bildgebender Systeme
- Bildgebende Kamerasysteme (Beispiele: Spectral Imaging, Hochgeschwindigkeitskameras, Lichtschattensensoren, 3D-Imaging)
- Bildaufnahme (Formate, Farbräume)
- Bildverarbeitung (Punktoperationen, Filter, Objektgewinnung)
- Anwendungen
- Gesamtarbeitsaufwand
Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").
- Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 30 Vorlesung - 15 Labor-Aktivität - Dozentenungebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 60 Erstellung von Prüfungsleistungen - 15 Veranstaltungsvor- und -nachbereitung - 15 Literaturstudium - 15 Referatsvorbereitung -
- Benotete Prüfungsleistung
- Projektbericht (schriftlich) oder
- mündliche Prüfung oder
- Klausur
- Unbenotete Prüfungsleistung
- experimentelle Arbeit
- Bemerkung zur Prüfungsart
Die experimentelle Arbeit kann in Form eines „Fortgeschrittenen-Praktikums“ durchgeführt werden: Neben den in den Versuchsanleitungen gestellten Aufgaben führen die Studierenden eine selbst gestellte Aufgabe mit den Technologien eines Versuches durch.
- Prüfungsdauer und Prüfungsumfang
Benotete Prüfungsleistung:
- Projektbericht (schriftlich): ca. 15-20 Seiten ; Erläuterung: ca. 20 Minuten
- mündliche Prüfung: siehe Allgemeiner Teil der Prüfungsordnung
- Klausur: siehe Studienordnung
Unbenotete Prüfungsleistung:
- Experimentelle Arbeit: Experiment: insgesamt ca. 5 Versuche
- Empfohlene Vorkenntnisse
In dem Modul werden Grundkenntnisse der Physik und Elektronik, der digitalen Signalverarbeitung, Programmierkenntnisse sowie Mathematikkenntnisse (besonders Vektor- und Matrizenrechnung) vorausgesetzt.
- Wissensverbreiterung
Die Studierenden kennen die Konzepte und viele systemtechnische Lösungsansätze der bildgebenden Sensortechnik. Weiterhin kennen sie elementare Algorithmen der Bildverarbeitung, um Wissen aus Bildern zu extrahieren.
- Wissensvertiefung
Die Studierenden sind in der Lage, für praxisorientierte Problemstellungen technologische Lösungsansätze mit bildgebenden Sensortechnologien zu entwickeln und die technologischen Schritte zu deren Realisierung zu spezifizieren.
- Nutzung und Transfer
Die Studierenden haben praktische Erfahrungen bei der problemorientierten Konzeption und Anwendung bildgebender Sensorsysteme. Weiterhin können Sie Algorithmen der Bildverarbeitung geeignet anwenden und kombinieren.
- Wissenschaftliche Innovation
Die Studierenden können eigenverantworlich problemorientierte Systemlösungen auf Basis bildgebender Sensortechniken und Algorithmen der Bildverarbeitung konzipieren und realisieren. Bildgebende Sensortechnologien/Imaging ist als Systemtechnologie zu verstehen, die starke Bezüge zur Elektronik, Informatik, Sensorik und zum menschlichen Sehen hat, das Systemdenken ist daher stark im Fach verankert.
- Literatur
J. Beyerer, F. Puente Leon, C. Frese: Automatische Sichtprüfung, SpringerVieweg, 2. Aufl., 2016
W. Burger, M. J. Burge: Digitale Bildverarbeitung. Springer, 2. Aufl., 2006
A. Erhardt: Einführung in die Digitale Bildverarbeitung. Vieweg+Teubner, 2008
R. C. Gonzalez, R. E. Woods: Digital Image Processing, Pearson, 3rd ed. , 2008
B. Jähne: Digitale Bildverarbeitung. Springer, 2001
P. Soille: Morphologische Bildverarbeitung. Springer, 1998
K. D. Tönnjes: Grundlagen der Bildverarbeitung. Pearson Studium, 2005
- Verwendbarkeit nach Studiengängen
- Elektrotechnik (Master)
- Elektrotechnik M.Sc. (01.09.2025)
- Modulpromotor*in
- Weinhardt, Markus
- Lehrende
- Lang, Bernhard
- Weinhardt, Markus