Datenmanagement in der Landwirtschaft

11B2148

Bachelor

Deutsch

5.0

nur Sommersemester

1 Semester

In der Innen- und Außenwirtschaft werden umfangreiche Daten in hochgradig verteilten Systemen erhoben, verarbeitet und verknüpft. Studierende dieses Moduls erlernen die benötigten theoretischen Grundlagen, um das Management dieser Daten zu verstehen und eigene (betriebliche) Daten verwalten sowie nutzbar machen zu können. Praktische Übungen befähigen die Studierende im Umgang mit den zugrundeliegenden Basistechnologien.

1. Daten und Information
2. Datenbankmanagementsysteme (relational, NOSQL)
3. Generelle Datenformate (Temporale, Geo-Daten, .. )
4. Spezielle Datenformate (z.B. ISOXML, …)
5. Datenbeschaffung/Datenquellen
6. Datensenken und Dokumentation (agronomische Meldesysteme und Schnittstellen)
7. Vernetzung von Daten: Producer-/Consumer (MQTT, „agrirouter“, …), Verteiltes Datenmanagement, polyglotte Persistenz
8. Datenbeschreibung: Metadatenmanagement, Vokabulare (z.B.AgroVoc)
9. Forschungsdaten/Open Data
10. Anwendungsbeispiele

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

• Hausarbeit

• experimentelle Arbeit und regelmäßige Teilnahme

Die Auswahl der benoteten und unbenoteten Prüfungsarten aus den vorgegebenen Optionen obliegt der jeweiligen Lehrperson. Diese hält sich dabei an die jeweils gültige Studienordnung.

Benotete Prüfungsleistung:

• Hausarbeit: Ausarbeitung ca. 15 Seiten, begleitender Vortrag ca. 10 Minuten

Unbenotete Prüfungsleistung:

• Experimentelle Arbeit: Experiment: insgesamt ca. 5 Versuche
• Regelmäßige Teilnahme: Anwesenheit von mind. 80% der Veranstaltung

Im Modul werden gefestigte Programmierkenntnisse, wie sie z.B. im Modul Programmierung I (I) gelehrt werden, vorausgesetzt. Studierende, die dieses Modul nicht belegt haben, können sich anhand geeigneter MOOCs oder durch Literaturstudium mit begleitenden Aufgaben vorbereiten. Die Lehrperson unterstützt mit entsprechendem Material und gibt Hinweise.

Die Studierenden können wesentliche Teilgebiete des Datenmanagement in der Landwirtschaft benennen und haben einen guten Überblick in ausgewählten Bereichen.

Studierende sind in der Lage, adäquate technische Lösungen für das Datenmanagement vorzuschlagen. Sie sind in der Lage, einfache CRUD-Operationen durchzuführen.

Studierende des Moduls sind in der Lage, einfache Konzepte situationsadäquat auch in vor- und nachgelagerte Prozesse (z.B. Saatgutherstellung, Lebensmittelverarbeitung, etc.) zu übertragen. 

Studierende können Datenmanagementpläne im Team, mit Auftraggeber, IT-Dienstleistern kritisch reflektieren, diskutieren und mitgestalten.

• Tapken, Heiko

• Tapken, Heiko