Agrarrobotik
- Fakultät
Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)
- Version
Version 1 vom 23.02.2026.
- Modulkennung
11B2146
- Niveaustufe
Bachelor
- Unterrichtssprache
Deutsch
- ECTS-Leistungspunkte und Benotung
5.0
- Häufigkeit des Angebots des Moduls
nur Sommersemester
- Dauer des Moduls
1 Semester
- Kurzbeschreibung
Hochautomatisierte Landmaschinen und Agrarroboter sind an der Schwelle als Systeme neben herkömmlicher Landtechnik eingesetzt zu werden. Das Modul Agrarrobotik gibt einen Überblick über aktuelle hochautomatisierte Landmaschinen sowie Agrarroboter und die Technologien, die notwendig sind, um diese zu steuern. Es werden grundlegende Fähigkeiten zur Navigation autonomer Systeme wie Lokalisierung, Pfadplanung und Kartierung vermittelt und ein Überblick zu den Sensoren gegeben, die dafür notwendig sind. Die Studierenden erhalten eine Einführung in das Robot Operating System und sammeln praktische Erfahrung in der Programmierung autonomer Roboter.
- Lehr-Lerninhalte
- Überblick autonomer Systeme in der Landwirtschaft (Systeme und Einsatzgebiete)
- Navigation autonomer Systeme (Lokalisierung, Pfadplanung, Hindernisvermeidung, Kartierung)
- Robot Operating System (ROS2)
- Gesamtarbeitsaufwand
Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").
- Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 30 Vorlesung Präsenz oder Online - 2 Prüfung Präsenz - 30 Übung Präsenz - Dozentenungebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 30 Arbeit in Kleingruppen - 30 Erstellung von Prüfungsleistungen - 28 Veranstaltungsvor- und -nachbereitung -
- Weitere Erläuterungen
Das Modul ist zweigeteilt und beginnt mit einer Vorlesungsphase, in der die Grundlagen vermittelt werden. Daran schließt eine betreute Hausarbeitsphase an, in der die Studierenden das erworbene Wissen in praktischen Projekten anwenden sollen.
- Benotete Prüfungsleistung
- Projektbericht (schriftlich) oder
- Hausarbeit oder
- mündliche Prüfung
- Unbenotete Prüfungsleistung
- experimentelle Arbeit
- Bemerkung zur Prüfungsart
Etwa zur Hälfte der Laufzeit der Veranstaltung werden Hausarbeitsthemen (vorzugsweise Gruppenarbeiten) vergeben. Diese werden von den Studierenden umgesetzt. Prüfungsleistung ist der erstellte Quelltext, die Hausarbeit (erläuternde Dokumentation zum Quelltext und Beschreibung der Experimente) sowie eine Präsentation der Ergebnisse in Form einer Präsentation und oder Demo.
- Prüfungsdauer und Prüfungsumfang
Benotete Prüfungsleistung:
- Projektbericht, schriftlich: ca. 10-15 Seiten, dazugehörige Erläuterung: ca. 20 Minuten
- Hausarbeit: je nach Thema und Gruppengröße zwischen 10 und 15 Seiten, dazugehörige Präsentation/Demo: 15 Minuten
- Mündliche Prüfung: siehe Allgemeiner Teil der Prüfungsordnung
Unbenotete Prüfungsleistung:
- Experimentelle Arbeit: Experiment: insgesamt ca. 6 Versuche
- Empfohlene Vorkenntnisse
Im Modul werden Basisprogrammierkenntnisse in der Programmiersprache Python vorausgesetzt, wie sie im Modul "Digitalisierung und Programmieren" vermittelt werden.
- Wissensverbreiterung
Die Studierenden verstehen das Potential und die Einsatzmöglichkeiten von Agrarrobotik und können die damit verbundenen technologischen Herausforderungen einordnen.
- Wissensvertiefung
Die Studierenden erlangen ein vertieftes Wissen im Bereich der Navigation autonomer Roboter. Sie können die Eigenschaften der eingesetzten Sensorik beschätzen und die Navigationsalgorithmen auf Basis des Robotic Operating Systems (ROS2) entwickeln.
- Wissensverständnis
Die studierenden können abwägen welche landwirtschaftlichen Prozesse mit welchen Aufwand durch Roboter zu automatisieren sind.
- Nutzung und Transfer
Die Studierenden können aus einer Fragestellung die notwendigen Navigationsfähigkeiten eines Roboters ableiten und diese im Framework ROS2 umsetzen.
- Wissenschaftliche Innovation
Das Modul ist eng in die Forschungsaktivitäten des Agro-Technicums der Hochschule eingebunden und die durchzuführenden Hausarbeiten nehmen aktuelle Fragestellungen aus diesen Projekten auf.
- Kommunikation und Kooperation
Die Studierenden können die Aufgabenstellungen in Gruppen bearbeiten und sich die anfallenden Arbeiten aufteilen und einen gemeinsamen Arbeitsplan erstellen. Sie sind in der Lage das gemeinsame Ergebnis in klar strukturierter Form zu verschriftlichen und zu präsentieren.
- Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität
Die Studierenden können einschätzen, welche Fachdisziplinen zusammenkommen müssen, um autonome Agrarroboter zu entwickeln und sie sind in der Lage ihre eigene Kompetenz vor diesem Hintergrund zu reflektieren.
- Literatur
- Advanced Technologies for Smart Agriculture. USA: River Publishers, (n.d.).
- Advances in Agri-Food Robotics. Vereinigtes Königreich: Burleigh Dodds Science Publishing Limited, 2024.
- Mobile Robot: Motion Control and Path Planning. Deutschland: Springer International Publishing, 2023.
- Verwendbarkeit nach Studiengängen
- Management nachhaltiger Ernährungssysteme
- Management nachhaltiger Ernährungssysteme B.Sc. (01.09.2025)
- Agrarsystemtechnologien
- Agrarsystemtechnologien B.Sc. (01.09.2025)
- Modulpromotor*in
- Stiene, Stefan
- Lehrende
- Schöning, Julius
- Stiene, Stefan