Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Fakultät
Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)
- Version
Version 2 vom 23.01.2026.
- Modulkennung
11B2075
- Niveaustufe
Bachelor
- Unterrichtssprache
Deutsch
- ECTS-Leistungspunkte und Benotung
5.0
- Häufigkeit des Angebots des Moduls
unregelmäßig
- Dauer des Moduls
1 Semester
- Kurzbeschreibung
Grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden vermittelt, die einerseits in vielen
Bereichen selber eine Anwendung finden und zusätzlich Voraussetzung für das Verständnis statistischer
Methoden sind. Auf diesen ersten Teil aufbauend werden weiterhin gängige statistische Verfahren und
lineare Modelle behandelt. Beides sind wichtige Hilfsmittel bei der Datenanalyse und ermöglichen das
Ziehen von Schlüssen aus Daten.
- Lehr-Lerninhalte
1. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung:
Begriffe des Ereignisses und der Wahrscheinlichkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit, totale
Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, zufällige Veränderliche, Gesetz der großen Zahlen,
Standardverteilungen.
2. Einführung in die grundlegenden Methoden der beschreibenden und schließendenden Statistik:
gängige Schätz- und Testverfahren
3. lineare Modelle:
Varianz- und Kovarianzanalyse, stochastische Behandlung der linearen Regression
Ergänzend: Vorstellung eines Statistikpakets (z.B: R)
- Gesamtarbeitsaufwand
Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").
- Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 45 Vorlesung Präsenz oder Online - 15 Übung Präsenz oder Online - Dozentenungebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 60 Veranstaltungsvor- und -nachbereitung - 30 Prüfungsvorbereitung -
- Benotete Prüfungsleistung
- Projektbericht (schriftlich) oder
- Klausur
- Prüfungsdauer und Prüfungsumfang
Klausur: siehe jeweils gültige Studienordnung
Projektbericht (schriftlich): 5-10 Seiten, dazugehörige Erläuterung: ca. 15 Minuten
- Empfohlene Vorkenntnisse
Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind Mathematik-Kenntnisse aus dem Bereich der reellen Funktionen sowie der Differential- und Integralrechnung, wie sie in den Modulen Mathematik 1 und 2 der Studiengänge der Elektrotechnik oder Informatik gelehrt werden.
- Wissensverbreiterung
Die Studierenden kennen und besitzen ein gutes Verständnis über die grundlegenden Begriffe,
Sachverhalte und Schlussweisen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
- Nutzung und Transfer
Die Studierenden können Ereignisse mittlerer Komplexität modellieren und zugehörige
Wahrscheinlichkeiten berechnen.
Sie können mit den gängigen statistischen Verfahren umgehen und ihre Ergebnisse bewerten. Sie können
insbesondere beurteilen, welche statistische Methode bei einer vorliegenden Fragestellung angezeigt ist.
- Literatur
Volker Nollau: Statische Analysen
Ulrich Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 1998
J. Lehn, H. Wegmann: Einführung in die Statistik. Teubner
Alberto Leon-Garcia: Probability, Statistics, and random Processes for Electrical Engineering (third edition), Addision Wesley 2008
Annette J. Dobson: An Introduction to Generalized Linear Models, Third Edition (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) , 2011
- Verwendbarkeit nach Studiengängen
- Elektrotechnik im Praxisverbund
- Elektrotechnik im Praxisverbund B.Sc. (01.03.2026)
- Elektrotechnik (Bachelor)
- Elektrotechnik B.Sc. (01.09.2025)
- Modulpromotor*in
- Gervens, Theodor
- Lehrende
- Gervens, Theodor