Qualitätsmanagement für Maschinenbau
- Fakultät
Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)
- Version
Version 1 vom 15.02.2026.
- Modulkennung
11B1760
- Niveaustufe
Bachelor
- Unterrichtssprache
Deutsch
- ECTS-Leistungspunkte und Benotung
5.0
- Häufigkeit des Angebots des Moduls
nur Wintersemester
- Dauer des Moduls
1 Semester
- Kurzbeschreibung
Qualitätsmanagement (QM) nimmt heute eine zentrale Rolle in Unternehmen ein, ein fehlendes Qualitätsmanagementsystem ist ein existentieller Wettbewerbsnachteil, z.B. weil das den Auschluss von Märkten nach sich zieht.
Nach Abschluss des Moduls kennen die Studierenden die Grundzüge eines modernen Qualitätsmanagementsystems und sind in der Lage, entsprechende Anwendungsgebiete über alle Unternehmenbereiche und den gesamten Produktlebenszyklus zu identifizieren sowie diverse Qualitätsmanagementmethoden inkl. statistischer Werkzeuge anzuwenden.
- Lehr-Lerninhalte
1. Bedeutung von Qualität und Qualitätsmanagement für Unternehmen
2. Elemente eines Qualitätsmanagementsystems
3. Aufbau, Prinzipien und Inhalte von QM-Systemen nach DIN EN ISO 9000ff etc.
4. Qualitätsmanagement im Produktlebenszyklus von der Planung über die Produktion bis zur Nutzung
5. Einführung in die Fertigungsmesstechnik
6. Einsatz statistischer Methoden (Grundlagen, Auswertung von Messreihen, Statistische Prozesslenkung (SPC), Fähigkeitsuntersuchungen (MFU, PFU, MSA))
7. Weitere QM-Werkzeuge (z.B. Q7, M7, 8D)
- Gesamtarbeitsaufwand
Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").
- Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 60 Vorlesung Präsenz - Dozentenungebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 40 Veranstaltungsvor- und -nachbereitung - 20 Literaturstudium - 30 Prüfungsvorbereitung -
- Benotete Prüfungsleistung
- Klausur
- Prüfungsdauer und Prüfungsumfang
- Klausur: siehe jeweils gültige Studienordnung
- Empfohlene Vorkenntnisse
Grundlagen des Ingenieurwesens, mathematische Grundkenntnisse, Grundlagen der Statistik
- Wissensverbreiterung
Die Studierenden kennen die grundlegenden Themen des Qualitätsmanagements sowie die Terminologie, die Einsatzmöglichkeiten und die Grenzen von Qualitätsmanagementsystemen in Unternehmen. Sie können die zu einer Problemstellung gehörenden Methoden und Werkzeuge identifizieren und beschreiben.
- Wissensvertiefung
Die Studierenden setzen die Aufgaben des Qualitätsmanagements in Beziehung zu ihnen bekannten Tätigkeiten in der Entwickung und Produktion von maschinenbaulichen Produkten und integrieren die Anwendung von Methoden und Werkzeugen des Qualitätsmanagements in diese Tätigkeiten.
- Wissensverständnis
Die Studierenden können die Ergebnisse der Anwendung von Methoden und Werkzeugen des Qualitätsmanagements und der Statistik interpretieren und daraus Maßnahmen für Qualitätsverbesserungen ableiten.
- Nutzung und Transfer
Die Studierenden wenden das Wissen des Moduls auf praxisorientierte Aufgabenstellungen wie die Implementierung eines Qualitätsmanagementsystems, die Auswertung von Messdaten oder die Ermittlung von Ursachen für Qualitätsprobleme an.
- Kommunikation und Kooperation
Die Studierenden kooperieren bei der Bearbeitung praxisorientierter Aufgabenstellungen miteinander. Sie präsentieren und diskutieren ihre und die Ergebnisse anderer.
- Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität
Die Studierenden erkennen die Bedeutung von Qualitätsmanagement für ihre berufliches Handeln und hinterfragen ihre Tätigkeit in Bezug auf die daraus erwachsenden Anforderungen.
- Literatur
- Jakoby, Walter (2022): Qualitätsmanagement für Ingenieure : eine Einführung in die qualitätsorientierte Gestaltung von Produkten, Prozessen und Organisationen. 2. Auflage. Wiesbaden: Springer Vieweg.
- DIN (Hrsg.) (2021): DIN-Taschenbuch 226 - Qualitätsmanagement - QM-Systeme, Verfahren und Begriffe. Berlin: Beuth Verlag. (oder enthaltene Normen einzeln aus Normendatenbank)
- Marxer, Michael & Bach, Carlo & Keferstein, Claus P. (2021): Fertigungsmesstechnik : alles zu Messunsicherheit, konventioneller Messtechnik und Multisensorik. 10. Auflage. Wiesbaden: Springer Vieweg.
- Wälder, Konrad & Wälder, Olga (2013): Statistische Methoden der Qualitätssicherung : praktische Anwendung mit MINITAB und JMP. München; Wien: Hanser Verlag.
- Verwendbarkeit nach Studiengängen
- Fahrzeugtechnik (Bachelor)
- Fahrzeugtechnik B.Sc. (01.09.2025)
- Maschinenbau im Praxisverbund
- Maschinenbau im Praxisverbund B.Sc. (01.03.2026)
- Maschinenbau (Bachelor)
- Maschinenbau B.Sc. (01.09.2025)
- Mechatronik
- Mechatronik B.Sc. (01.09.2025)
- Modulpromotor*in
- Pusch, Rainer
- Lehrende
- Pusch, Rainer