Mathematik 3 (TI)

Ingenieurwissenschaften und Informatik

Version 19.0 vom 24.02.2023

11B1520

Mathematics 3 (TI)

Informatik - Technische Informatik (B.Sc.)

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Technische Informatiker lösen fachspezifische Aufgaben häufig mittels mathematischer Modelle. Die Beherrschung der Standardtechniken zur Modellbildung und zur Problemlösung innerhalb des mathematischen Modells gehört zum unverzichtbaren Wissen des Informatikers. Ebenso müssen die Ergebnisse der mathematischen Modelle auf ihre Relevanz für die Praxis geprüft werden.

1. Differentialgleichungen
2. Numerische Verfahren
3. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Wissensverbreiterung
Die Studierenden verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse der mathematischen Techniken zur Modellierung und Lösung ihrer fachwissenschaftlichen Probleme.
Wissensvertiefung
Die Studierenden verstehen und bewerten mathematische Verfahren wie z.B. die Laplace-Transformation im Rahmen ihres Anwendungsfachs.
Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden können mathematische Modelle erstellen, passende Lösungsmethoden aussuchen, Lösungen berechnen und den Wert der Lösungen für die Praxis beurteilen.
Können - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden erklären mathematische Modelle ihres Anwendungsbereichs.
Können - systemische Kompetenz
Die Studierenden modellieren Problemstellungen ihres Anwendungsbereichs mit mathematischen Methoden. Sie beherrschen die wesentlichen Rechenmethoden sicher.

Vorlesung mit integrierten Übungen (4 SWS)studentisches Tutorium (2 SWS)

Mathematik 1 (I)Mathematik 2 (I)

Henkel, Oliver

• Gervens, Theodor
• Henkel, Oliver
• Thiesing, Frank
• Ambrozkiewicz, Mikolaj
• Meyer, Jana

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1. P. Hartmann Mathematik für Informatiker Vieweg Verlag 2003
2. M. Brill Mathematik für Informatiker Hanser Verlag 2004
3. P. Stingl Mathematik für Fachhochschulen Technik und Informatik Hanser Verlag 2009 Hanser Verlag (Fachbuchverlag Leipzig
4. K. Meyberg/P. Vachenauer Höhere Mathematik Band 1 und Band 2 Springer Verlag 2001
5. G. Teschl/S.Teschl Mathematik für Informatiker Band 1 und Band 2 Springer, eXamen press, 4. Auflage 2013
6. Witt Lineare Algebra für die Informatik Springer Vieweg 2013
7. U. Krengel Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; 2007
8. T. Arens, F. Hettlich, Ch. Karpfinger, U. Kockelhorn, K. Lichtenegger, H. Stachel Mathematik, Springer
9. M. SachsWahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Hanser

Klausur 2-stündig

1 Semester

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