Grundlagen Mathematik

Fakultät

Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)

Version

Version 1 vom 14.02.2026.

Modulkennung

11B1320

Niveaustufe

Bachelor

Unterrichtssprache

Deutsch

ECTS-Leistungspunkte und Benotung

7.5

Häufigkeit des Angebots des Moduls

Winter- und Sommersemester

Dauer des Moduls

1 Semester

 

 

Kurzbeschreibung

Mathematik ist die "verborgene Schlüsseltechnologie der Wissens- und Informationsgesellschaft". In allen Lebensbereichen unserer technischen Zivilisation spielt Mathematik eine entscheidende Rolle, von der  Computer- und Informationstechnik über Kommunikation und Verkehr bis hin zu Natur- und Ingenieurwissenschaften. Außerdem ist Mathematik eine menschliche Kulturleistung und ein intellektuelles Highlight. Wesentliche Ausbildungsziele sind:

  • Einführung in mathematische Denkweisen und Modelle
  • Training der wesentlichen mathematischen Verfahren der Fachdisziplinen
  • Befähigung zum eigenständigen Erlernen und Anwenden mathematischer Verfahren. 

Grundlagen Mathematik ist ein Basismodul für alle ingenieurwissenschaftlichen Studiengänge. Es werden grundlegende mathematische Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten vermittelt. Die Anwendung dieser Methoden in Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Verfahrenstechnik und/oder Informatik wird exemplarisch demonstriert und eingeübt.

Lehr-Lerninhalte

  1. Grundlagen
  2. Vektoralgebra
  3. LGS, Matrizen und Determinanten
  4. Funktionen von einer Variablen
  5. Differentialrechnung für Funktionen von einer Variablen

Gesamtarbeitsaufwand

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 225 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
90VorlesungPräsenz-
30ÜbungPräsenz-
Dozentenungebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
35Veranstaltungsvor- und -nachbereitung-
50Prüfungsvorbereitung-
20Arbeit in Kleingruppen-
Benotete Prüfungsleistung
  • Portfolio-Prüfungsleistung
Bemerkung zur Prüfungsart

Die Portfolio-Prüfung umfasst 100 Punkte und besteht aus einer zweistündigen Klausur (K2) und einer schriftlichen Arbeitsprobe (APS). Mit der K2 können maximal 80 Punkte erzielt werden. Die APS wird zweifach angeboten, Studierenden steht frei, an beiden schriftlichen Arbeitsproben teilzunehmen. Es geht dann die am besten bewertete schriftliche Arbeitsprobe mit maximal 20 Punkten in die Bewertung ein.

Prüfungsdauer und Prüfungsumfang

  • Arbeitsprobe (schriftlich): ca 8-12 Aufgaben, zu bearbeiten in 50-70min, zwei semesterbegleitende Termine, beste der beiden Arbeitsproben zählt.
  • Klausur: siehe jeweils gültige Studienordnung

Empfohlene Vorkenntnisse

Fundierte Kenntnisse der Schulmathematik inkl. Klasse 11, insbesondere: 

  • Rechenoperationen im Körper der reellen Zahlen (Brüche, Potenzen, Wurzeln, Logarithmen)
  • Vertrautheit mit algebraischen Rechenregel, sichere Manipulation von Gleichungen und Ungleichungen, Termumformungen
  • Lösung linearer und quadratischer Gleichungen
  • Verständnis des Funktionsbegriffs
  • einführende Kenntnisse elementarer reeller Funktionen, ihrer Graphen und typischen Eigenschaften
  • Kenntnisse elementarer Geometrie
  • einfache Grundlagen der Differentialrechnung

Wichtiger als Detailkenntnisse ist der geübte und sichere Umgang mit elementaren Verfahren der Schulmathematik (Rechentechnik und Methodenverständnis)

Wissensverbreiterung

Die Studierenden verfügen über ein breit angelegtes Grundlagenwissen mathematischer 
Methoden mit Bezug zur Ingenieurwissenschaft und Informatik und 
können mathematische Lösungsverfahren benennen.

Wissensvertiefung

Die Studierenden können die Einsatzgebiete mathematischer Methoden 
in ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen charakterisieren und 
gegeneinander abgrenzen. Sie sind sich der Voraussetzungen für den Einsatz der 
Methoden bewusst.

Wissensverständnis

Die Studierenden können mathematische Verfahren der Ingenieurwissenschaften 
und der Informatik gegenüberstellen und problemorientiert anwenden. 
Sie können einfache fachspezifische Probleme mit mathematischen Methoden 
analysieren und lösen. Die Studierenden sind in der Lage, strukturiert und 
methodisch bei der Erstellung von Lösungen vorzugehen.

Literatur

  • Papula, Lothar (2018): Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Band 1). 15., überarbeitete Auflage. Wiesbaden, Vieweg + Teubner.
  • Rießinger, Thomas (2017): Mathematik für Ingenieure,  10., ergänzte Auflage. Berlin, Springer Vieweg.
  • Brauch, Wolfgang & Dreyer, Hans-Joachim & Haacke, Wolfhart (2006): Mathematik für Ingenieure, 10., ergänzte Auflage. Berlin, Springer Vieweg.
  • Zeidler, Eberhard (Hrsg.) (2013): Springer-Taschenbuch der Mathematik,  
    3., neu bearb. und erw. Auflage. Wiesbaden, Springer Spektrum.

Verwendbarkeit nach Studiengängen

  • Fahrzeugtechnik (Bachelor)
    • Fahrzeugtechnik B.Sc. (01.09.2025)

  • Berufliche Bildung - Teilstudiengang Metalltechnik
    • Berufliche Bildung - Teilstudiengang Metalltechnik B.Sc. (01.09.2025)

  • Maschinenbau im Praxisverbund
    • Maschinenbau im Praxisverbund B.Sc. (01.03.2026)

  • Dentaltechnologie
    • Dentaltechnologie B.Sc. (01.09.2025)

  • Aircraft and Flight Engineering
    • Aircraft and Flight Engineering B.Sc. (01.09.2025)

  • Maschinenbau (Bachelor)
    • Maschinenbau B.Sc. (01.09.2025)

  • Nachhaltige Materialtechnologie und Produktentwicklung im Praxisverbund
    • Nachhaltige Materialtechnologie und Produktentwicklung im Praxisverbund B.Sc. (01.09.2025)

  • Nachhaltige Materialtechnologie und Produktentwicklung
    • Nachhaltige Materialtechnologie und Produktentwicklung B.Sc. (01.09.2025)

  • Energie-, Umwelt- und Verfahrenstechnik
    • Energie-, Umwelt- und Verfahrenstechnik B.Sc. (01.09.2025)

  • Berufliche Bildung - Teilstudiengang Fahrzeugtechnik
    • Berufliche Bildung - Teilstudiengang Fahrzeugtechnik B.Sc. (01.09.2025)

    Modulpromotor*in
    • Stelzle, Wolfgang
    Lehrende
    • Büscher, Mareike
    • Lenz, Sandra
    • Stelzle, Wolfgang
    • Wehmöller, Michael
    • Ambrozkiewicz, Mikolaj
    • Beermann, Mareen
    • Niemeyer, Philip