Problemlösung mit Künstlicher Intelligenz

Fakultät

Fakultät Agrarwissenschaften und Landschaftsarchitektur (AuL)

Version

Version 1 vom 29.07.2025.

Modulkennung

44B0867

Niveaustufe

Bachelor

Unterrichtssprache

Deutsch, Englisch

ECTS-Leistungspunkte und Benotung

5.0

Häufigkeit des Angebots des Moduls

nur Sommersemester

Dauer des Moduls

1 Semester

 

 

Kurzbeschreibung

Das Modul "Problemlösung mit Künstlicher Intelligenz" adressiert die wachsende Bedeutung der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Transformation von Geschäftsprozessen und -modellen über alle Branchen hinweg. KI ist zu einem zentralen Bestandteil moderner und effizienter Arbeitsweisen geworden. Für eine digital kompetente Gesellschaft ist das Verständnis von und der sichere Umgang mit KI-Technologien unerlässlich. Dieses Modul baut auf einem soliden digitalen Basiswissen und grundlegenden Programmierkenntnissen auf und vertieft diese um spezifische Aspekte der Künstlichen Intelligenz. Die Studierenden erlernen die Funktionsweise und Anwendung von KI-Techniken zur Lösung verschiedener Problemstellungen und verstehen dabei auch die Grenzen ihres Einsatzes.

Lehr-Lerninhalte

Grundlagen Künstlicher Intelligenz

Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Lösung von Problemen

Vertiefung der Programmierkenntnisse

Gesamtarbeitsaufwand

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
30Vorlesung-
30Übung-
Dozentenungebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
60Veranstaltungsvor- und -nachbereitung-
30Prüfungsvorbereitung-
Benotete Prüfungsleistung
  • Klausur oder
  • e-Klausur oder
  • mündliche Prüfung oder
  • Antwort-Wahl-Verfahren-Klausur
Bemerkung zur Prüfungsart

Standardprüfungsleistung: Klausur, 2-stündig (alternative Prüfungsform von der prüfenden Person ggf. zu wählen und bei Veranstaltungsbeginn bekannt zu geben)

Prüfungsdauer und Prüfungsumfang

Klausur, 2-stündig

alternativ: e-Klausur, 2-stündig

alternativ: Antwort-Wahl-Verfahren-Klausur, 1-stündig

Empfohlene Vorkenntnisse

Für die Teilnahme an diesem Modul sollte das Modul "Digitalisierung und Programmierung" erfolgreich belegt worden sein.  Die dort erworbenen Kenntnisse über die Grundlagen der Digitalisierung und Programmierung mit Python werden in diesem Modul vorausgesetzt.

Wissensverbreiterung

Die Studierenden kennen wichtige Definitionen und Konzepte der Künstlichen Intelligenz.

Die Studierenden können die Funktionsweise von maschinellem Lernen erklären und von der regelbasierten Problemlösung abgrenzen.

Wissensvertiefung

Die Studierenden haben ein vertieftes Wissen über Konzepte der Programmierung.

Wissensverständnis

Die Studierenden können unterschiedliche Probleme analysieren und einschätzen, ob für deren Lösung der Einsatz von Künstlicher Intelligenz sinnvoll ist oder nicht.

Nutzung und Transfer

Die Studierenden können auf Basis des Problemlösungsschemas für Computer eine sinnvolle KI-Lösung identifizieren und auf Basis existierender Modelle und vertieften Programmierkenntnissen umsetzen.

Literatur

Die empfohlene Literatur wird zu Beginn des Semesters bekannt gegeben, um eine hohe Aktualität gewährleisten zu können.

Verwendbarkeit nach Studiengängen

  • Management nachhaltiger Ernährungssysteme
    • Management nachhaltiger Ernährungssysteme B.Sc. (01.09.2025)

  • Wirtschaftsingenieurwesen Lebensmittelproduktion
    • Wirtschaftsingenieurwesen Lebensmittelproduktion B.Eng. (01.09.2025)

  • Agrarsystemtechnologien
    • Agrarsystemtechnologien B.Sc. (01.09.2025)

    Modulpromotor*in
    • Meseth, Nicolas
    Lehrende
    • Meseth, Nicolas