Statistik

Fakultät

Agrarwissenschaften und Landschaftsarchitektur

Version

Version 10.0 vom 02.05.2022

Modulkennung

44B0568

Modulname (englisch)

Statistics

Studiengänge mit diesem Modul

Wirtschaftsingenieurwesen Agrar/Lebensmittel (B.Eng.)

Niveaustufe

2

Kurzbeschreibung

Entwicklung und Qualitätssicherung sind wesentlich getragen durch eine statistische Analyse von Daten. Erhobene und gemessene Daten werden mit Hilfe von statistischen Methoden ausgewertet, dargestellt und interpretiert, um die enthaltenen Informationen zu extrahieren. Eine auf Daten gestützte Risikoabschätzung von Entscheidungen wird eingeübt.

Lehrinhalte
  • Hypothesenformulierung
  • Wahl geeigneter Merkmale
  • Skalenniveaus
  • Stichprobentheorie
  • Darstellung und Zusammenfassung der Ergebnisse (beschreibende Statistik)
  • Überprüfung von Hypothesen (Grundlagen der schließenden Statistik)
  • statistische Prozesskontrolle
  • Grundsätze der Versuchsplanung
Lernergebnisse / Kompetenzziele

Wissensverbreiterung
Studierende kennen die allgemein üblichen statistischen Methoden

Wissensvertiefung
Sie können Hypothesen in adäquate Strategien umwandeln und sie identifizieren die korrekte statistische Methode zur Auswertung der Daten
Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden analysieren Daten mit den erlernten Methoden
Können - kommunikative Kompetenz
Sie analysieren und bewerten fachbezogene Informationen kritisch.
Können - systemische Kompetenz
Sie können das Risiko von auf Daten gestützten Entscheidungen verdeutlichen und abschätzen

Lehr-/Lernmethoden

Vorlesung, Übungen

Modulpromotor

Kruppa, Jochen

Lehrende

Kruppa, Jochen

Leistungspunkte

5

Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden
Std. WorkloadLehrtyp
50Vorlesungen
Workload Dozentenungebunden
Std. WorkloadLehrtyp
20Kleingruppen
60Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
20Prüfungsvorbereitung
Literatur

Skript als Video unter www.youtube.com/c/JochenKruppa



Dormann, Carsten F. Parametrische Statistik. Springer Berlin Heidelberg, 2013.

Wickham, Hadley, and Garrett Grolemund. R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. O'Reilly Media, Inc., 2016. [https://r4ds.had.co.nz/]

Köhler, Wolfgang, Gabriel Schachtel, and Peter Voleske. Biostatistik: Einführung in die Biometrie für Biologen und Agrarwissenschaftler. Springer-Verlag, 2013.
Prüfungsleistung
  • Klausur 2-stündig
  • Mündliche Prüfung
  • Referat
Bemerkung zur Prüfungsform

aktuelle Prüfungsform: Klausur, 2-stündig(alternative Prüfungsformen, vom Prüfer auszuwählen und bei Veranstaltungsbeginn bekannt zu geben)

Dauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Nur Wintersemester

Lehrsprache

Deutsch