Methoden der Datenanalyse

22M1148

Master

Deutsch

5.0

nur Sommersemester

1 Semester

Dieses Modul behandelt Themen der datengetriebenen Planung und Evaluation von Managementmaßnahmen im Gesundheitswesen. Sie soll Studierende in die Lage versetzen, quantitative Daten für die Steuerung und Evaluation von Managementmaßnahmen einzusetzen und vestehen zu können um somit letztlich auch Veränderungen und Innovationen besser managen zu können. Damit legt diese Veranstaltung die Grundlage für evidenzbasiertes strategisches Management und Change Management.

1) Einführung in datengetriebenes Steuern und entsprechende Designs 2) Einführung in empirische Evaluation und entsprechende Designs 3) Statistische Methoden der Vorhersage 3.1) Regressionsmethoden 3.2) Zeitreihenanalysen 3.3) Anwendung und Übungen 4) Statistische Methoden der Evaluation 4.1) Univariate und multivariate Verfahren des Vergleichs von Gruppen 4.2) Anwendung und Übungen (1) 4.3) Mixed Methods Research: Verbindung von quantitativen und qualitativen Methoden 4.4) Anwendung und Übungen (2)

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

• Präsentation oder
• Referat (mit schriftlicher Ausarbeitung) oder
• Portfolio-Prüfungsleistung

Die Portfolio-Prüfung umfasst 100 Punkte und setzt sich aus einem Lerntagebuch (LTB) und einer einstündigen Klausur (K1) zusammen. Das LTB wird mit 40 Punkten und die K1 wird mit 60 Punkten gewichtet. 

Präsentation: ca. 20-40 Minuten

Referat: ca. 20-40 Minuten, dazugehörige Ausarbeitung: ca. 5-10 Seiten

Portfolioprüfung:

• Klausur: Siehe jeweils gültige Studienordnung
• Lerntagebuch: ca. 10-15 Seiten

Die Anforderungen werden in der jeweiligen Veranstaltung konkretisiert.

Deskriptive Statistik (Verteilungsparameter, Korrelation, Regression, graphische Darstellungen) Induktive Statistik (Fehler erster und zweiter Art, p-Wert, Konfidenzintervall, Signifikanztest)

Kennenlernen von statistischen Verfahren für die Managementpraxis.

Verfügen über Wissen zu den Voraussetzungen, Anwendungsgebieten und Einschränkungen der behandelten statistischen Verfahren.

Lösen von Problemen in einem Anwendungskontext, der Planung, Vorhersage und Evaluation im Gesundheitswesen erforderlich macht.

Die Studierenden verfügen über Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit elektronischen Werkzeugen für die Anwendung der statistischen Verfahren mit Blick auf unterschiedliche fachliche Anwendungsfälle.

Die Studierenden sind in der Lage, die aus Datenanalysen gewonnenen Erkenntnisse sowohl im Kontext der Unternehmenssteuerung zu verwenden als auch im Kontext der korrespondierenden Wissenschaftsdomänen zu interpretieren.

Vermitteln der Vorgehensweisen, der Einschränkungen, der Interpretation von Ergebnissen der Vorhersagen und Evaluation.

Die Studierenden können die Möglichkeiten und Grenzen des datengetriebenen Managements in Gesundheitsorganisationen reflektieren. Sie verinnerlichen dabei die Prämisse, Management-Entscheidungen möglichst datenbasiert zu untermauern, sind sich dabei aber auch den epistemologischen, methodischen und ökonomischen Limitationen der jeweils angewandten Ansätze bewusst.

Diese Modul legt die Grundlage für evidenzbasiertes strategisches Management und Change Management. Somit bereitet es auf den Studienschwerpunkt Change Management in Gesundheitseinrichtungen vor.

• Management im Gesundheitswesen, M.A. (01.09.2024)

• Hübner, Ursula Hertha

• Hübner, Ursula Hertha