Mathematik 3 für MI

Fakultät

Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)

Version

Version 1 vom 23.01.2026.

Modulkennung

11B2032

Niveaustufe

Bachelor

Unterrichtssprache

Deutsch

ECTS-Leistungspunkte und Benotung

5.0

Häufigkeit des Angebots des Moduls

Winter- und Sommersemester

Dauer des Moduls

1 Semester

 

 

Kurzbeschreibung

Es werden fortgeschrittene mathematische Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten im Bereich der Analysis und Geometrie vermittelt, deren Anwendung in der Medieninformatik exemplarisch demonstriert und eingeübt wird.

Lehr-Lerninhalte

1. mehrere Veränderliche

2. Fortführung der Analysis

3. geometrische Transformationen

Gesamtarbeitsaufwand

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
60VorlesungPräsenz oder Online-
15ÜbungPräsenz-
Dozentenungebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
60Veranstaltungsvor- und -nachbereitung-
15Prüfungsvorbereitung-
Weitere Erläuterungen

Es können weitere moderne Lehr-Lernkonzepte, wie die Inverted-Classroom Methode oder agile Lernszenarien als didaktische Methode zum Einsatz kommen.

Benotete Prüfungsleistung
  • Klausur
Prüfungsdauer und Prüfungsumfang

Klausur: siehe jeweils gültige Studienordnung

Empfohlene Vorkenntnisse

1. Funktionen

2. Differentialrechnung

3. Integralrechunung

Wissensverbreiterung

Die Studierenden verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse der mathematischen Techniken zur Modellierung und Lösung ihrer fachwissenschaftlichen Probleme.

Wissensvertiefung

Die Studierenden wenden die zuvor erlernten Grundtechniken der Analysis und Algebra im Rahmen fortgeschrittener mathematischer Verfahren sicher an.

Wissensverständnis

Die Studierenden modellieren Problemstellungen ihres Anwendungsbereichs mit mathematischen Methoden. Sie beherrschen die wesentlichen Rechenmethoden sicher.

Nutzung und Transfer

Die Studierenden modellieren Problemstellungen ihres Anwendungsbereichs mit mathematischen Methoden.

Kommunikation und Kooperation

Die Studierenden können mathematische Modelle ihres Anwendungsbereichs darstellen und erklären.

Literatur

1. G. Teschl/S. Teschl: Mathematik für Informatiker Band 2 Analysis und Statistik Springer eXamen press, 3. Aufl. 2014

2. Arens/Hettlich et al.: Mathematik Springer Spektrum, 3. Aufl. 2015

3. Bär, G.: Geometrie: Eine Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler Teubner Verlag, 2013

4. D. Marsh: Applied Geometry for Computer Graphics and CAD Springer Verlag, 2005

5. Goebbels/Ritter: Mathematik verstehen und anwenden: Differenzial- und Integralrechnung, Lineare Algebra, Springer Spektrum 4. Aufl. 2023

Verwendbarkeit nach Studiengängen

  • Informatik - Medieninformatik
    • Informatik - Medieninformatik B.Sc. (01.09.2025)

    Modulpromotor*in
    • Thiesing, Frank
    Lehrende
    • Gervens, Theodor
    • Henkel, Oliver
    • Thiesing, Frank
    • Meyer, Jana
    • Ambrozkiewicz, Mikolaj
    • Lenz, Sandra