Wissenschaftl. Mitarbeiter*in für das Projekt: "LeGreNi - Lebensmittel Wertschöpfungsketten vernetzen - via Graph Neural Networks in Niedersachsen"

LeGreNi zielt darauf, das Ernährungssystem in Niedersachsen ganzheitlich abzubilden und konkrete Handlungsempfehlungen für eine nachhaltige Transformation im Sinne von One Health zu entwickeln. Kern ist die Entwicklung einer netzwerk- bzw. graph-basierten Datenstruktur, die Akteure, Prozesse und Ressourcenströme von der landwirtschaftlichen Urproduktion bis hin zu Konsumorten wie Großküchen oder Tafeln integriert. Dadurch werden komplexe Abhängigkeiten entlang der Wertschöpfungsketten sichtbar und können systematisch analysiert werden. Methodisch kommen insbesondere Graph Neural Networks (GNN ) zum Einsatz. 

Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die selbständig und wissenschaftlich fundiert ein Projekt bearbeitet, dabei kritisch denkt, strukturiert arbeitet und innovative Lösungsansätze entwickelt. 

Ihre Aufgaben

• Projektbezogene Koordination und inhaltliche Umsetzung des Projektes aus Sicht der Oecotrophologie
• Datenrecherche, Datenanalyse, Datenmanagement im Rahmen des Projektes
• Entwicklung eines umfassenden Bewertungskonzepts für die Projektziele
• Aufbau der GNN (Graph Neural Networks)
• Wissenschaftliche Aufbereitung und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse 

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliche Hochschulstudium der Studienrichtung Ökotrophologie oder vergleichbare Studienrichtungen
• Grundlegende Kenntnisse über Datenanalyse
• Kenntnisse im Kontext der Ökobilanziellen Betrachtung von Prozessen
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Office-/Standardsoftware (Word, Excel, Powerpoint)

Die Beschäftigung erfolgt in Teilzeit mit 50 Prozent der regelmäßigen Arbeitszeit und ist befristet bis zum 31.12.2028. Der Arbeitsort ist in Osnabrück mit der Möglichkeit der Vereinbarung zur mobilen Arbeit. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Stelle ist vorbehaltlich der Mittelbewilligung zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.