Data Warehouse und Informationsmanagement

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Version 10.0 vom 22.06.2018

22M0902

Data Warehouse and Information Management

Management in der Gesundheitsversorgung (M.A.)

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Das Module Data Warehouse und Informationmanagement befasst sich mit der Thematik Business Analytics im Gesundheitswesen. Durch die zunehmende Digitalisierung auch im Gesundheitswesen stehen immer mehr Daten und Informationen aus den Leistungsprozessen der Patientenversorgung elektronisch zur Verfügung und damit für eine Analyse bereit. Diese Analysen ermöglichen, Entscheidungen im Versorgungsprozess selbst und auf der Ebene der Unternehmenssteuerung besser vorzubereiten. Damit diese Analysen möglich werden, müssen die Daten und Informationen aus den Quellsystemen extrahiert, transformiert und in das Data Warehouse geladen werden. Ferner müssen sie der Analyse und Visualisierungssoftware je nach Fragestellung zugeführt werden. Mit geeigneten Data Warehouses ist es möglich, modernes Controlling und Governance durchzuführen.

1) Einführung in Business Analytics
1.1) Ziele
1.2) Statistische Verfahren und Visualisierung
1.3) Anwendungsbeispiele

2) Data Warehouse
2.1) Technische Grundlagen
2.2) Extraction, Transformation, Loading Prozess
2.3) Datenschemata
2.4) Auswertungen über Datamarts
2.5) Analyse- und Visualisierungssoftware

3) Praktische Anwendungen und Übungen

Wissensverbreiterung
Die Studierenden verstehen die Bedeutung von Business Analytics und Business Intelligence sowie von Data Warehouses für modernes Controlling und Governance einer Gesundheitseinrichtung.
Wissensvertiefung
Wie verfügen über Wissen, was ein Data Warehouse technisch ist ist, was man unter einem ETL Prozess versteht und wie Daten analysiert und visualisiert werden können.
Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden verfügen über Einsteigerwissen für den Aufbau und die praktische Nutzung eines Data Warehouses.
Können - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden können komplexe Anwendungen von Data Warehouses im Gesundheitwesen vermitteln und an Beispielen den Nutzen aufzeigen.
Können - systemische Kompetenz
Die Studierenden lösen Probleme der Entscheidungsfindung mit Hilfe von Data Warehouse Technologie und Business Analytics / Business Intelligence Werkzeugen.

Vorlesung, Übung, Vorträge externer Experten

Deskriptive Statistik

Hübner, Ursula Hertha

• Hübner, Ursula Hertha
• Esdar, Moritz
• Thye, Johannes
• Liebe, Jan-David
• Rauch, Jens

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Hans-Georg Kemper, Henning Baars, Walid Mehanna Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen: Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Vieweg-Teubner, 2010

Andreas Bauer, Holger GünzelData-Warehouse-Systeme: Architektur, Entwicklung, Anwendung. dPunkt Verlag, 2013

• Präsentation
• Referat

keine

1 Semester

Nur Sommersemester

Deutsch