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Das Projekt „SingleTier“ verfolgt das Ziel, ein KI-gestütztes Echtzeit-Monitoringsystem zur objektiven und kontinuierlichen Bewertung des Tierwohls in der Geflügelmast zu entwickeln. Grundlage ist das kamerabasierte „ChickenWatcher“-System, mit dem Bild- und Gewichtsdaten einzelner Masthühner im Stall automatisiert erfasst werden. Mithilfe moderner Methoden der Computer Vision und des Deep Learning werden daraus Modelle entwickelt, die das Körpergewicht kontaktlos schätzen sowie Schäden am Integument – insbesondere Hautverletzungen, Fußballenläsionen und Federverluste – erkennen und bewerten. Diese Parameter dienen als zentrale Tierwohlindikatoren und ermöglichen die Ableitung belastbarer Tierwohlkennzahlen über die gesamte Mastperiode. Projektziele sind die Entwicklung und Validierung eines Systems zur automatischen Einzeltiererkennung, die KI-gestützte Analyse von Gesundheits- und Perfomanceindikatoren sowie die Integration der Ergebnisse in ein praxisnahes Frühwarnsystem. Dieses soll Landwirt:innen frühzeitig auf Abweichungen aufmerksam machen und ein präventives, datenbasiertes Management unterstützen. Dadurch können Probleme erkannt werden, bevor klinische Symptome oder Bestandsprobleme entstehen. „SingleTier“ schließt zentrale Lücken in der bisherigen Tierwohlüberwachung, die bislang stark auf Stichproben, manuelle Bewertungen und Gruppenanalysen angewiesen ist. Das Projekt ermöglicht eine kontinuierliche, objektive und tierindividuelle Datenerhebung ohne zusätzlichen Arbeitsaufwand. Für die landwirtschaftliche Praxis bedeutet dies auf ein Frühwarnsystem zurückgreifen zu können, um das Tierwohl in der Haltungsumwelt sicher zu stellen. Gleichzeitig stärkt das System Transparenz und Nachvollziehbarkeit in der Tierhaltung, was das Vertrauen der Verbraucher:innen in eine verantwortungsvolle Landwirtschaft erhöht. Damit leistet „SingleTier“ einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung und nachhaltigen Weiterentwicklung der Nutztierhaltung.