wissenschaftl. Mitarbeiter/in im Projekt "Agri-Gaia" - Schwerpunkt: Plattformentwicklung und Process-Mining (IuI 24)

Willkommen an der Hochschule Osnabrück, der größten Fachhochschule Niedersachsens! An drei Standorten bieten wir rund 100 Studiengänge mit Praxisbezug, eine beeindruckende Lehr- und Forschungsstärke sowie individuelle Entfaltungsmöglichkeiten. Unsere Studierenden profitieren von der wissenschaftlichen und beruflichen Expertise der Lehrenden, unserer internationalen Vernetzung und einem modernen Hochschulmanagement. Zur Unterstützung suchen wir Menschen, die innovativ handeln und ein Leben lang neugierig bleiben wollen.

Die Hochschule Osnabrück, Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

WISSENSCHAFTL. MITARBEITER/IN
IM PROJEKT „AGRI-GAIA“ - SCHWERPUNKT: PLATTFORMENTWICKLUNG UND PROCESS-MINING

Das Forschungsprojekt “Agri-Gaia - ein agrarwirtschaftliches KI-Ökosystem: Plattform und Daten-Kooperation, Robotik, KI-basierte Sensordatenauswertung und (Prozess-)Optimierung“ wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Rahmen der Fördermaßnahme „Entwicklung digitaler Technologien“ gefördert. Im Projekt haben Sie die Möglichkeit, die Domäne Agrar des europäischen digitalen Ökosystems GAIA-X aktiv mitzugestalten.

Im Rahmen der selbstständigen, wissenschaftlichen Bearbeitung fallen insbesondere folgende Aufgaben an:

  • Mitarbeit an der GAIA-X basierten Agri-Gaia Plattform,
  • Konzeption und Entwicklung eines Sandbox-Systems für KI-Anwender als Evaluationsmöglichkeit von KI-Modellen,
  • Konzeption und Entwicklung eines Systems zur Kampagnenplanung sowie die Modellierung der benötigten Daten,
  • Integration der Prozessmodellierung in die Agri-Gaia Plattform,
  • Automatisierung der Kampagnenplanung mittels maschineller Lernverfahren,
  • Dokumentation, Aufbereitung und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in Form von wissenschaftlichen Artikeln, Berichten und Präsentationen.

Einstellungsvoraussetzungen sind:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik oder einem verwandten Studiengang,
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen (insb. Java),
  • Erfahrungen im Bereich „Maschinelles Lernen“ insbesondere Process-Mining wünschenswert,
  • Kenntnisse in der Implementierung von Web-UIs sind von Vorteil,
  • Hoher Grad an Selbstständigkeit sowie gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.

Die Beschäftigung erfolgt in Vollzeit und ist befristet bis zum 31.12.2023. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des TV-L. Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Heiko Tapken (h.tapken@hs-osnabrueck.de). Die Art des Auswahlverfahrens kann in Präsenz oder Online erfolgen.

Wir freuen uns auf eine motivierte Persönlichkeit, die uns bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Hochschule unterstützen möchte. Spannende Aufgaben, aktive Studierende und engagierte Kolleginnen und Kollegen warten auf Sie!

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Die Hochschule Osnabrück fördert Frauen im Rahmen der gesetzlichen Möglichkeiten und tritt für Geschlechtergerechtigkeit und personelle Vielfalt ein. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche Gründe nicht entgegenstehen. Unsere Hochschule fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unter anderem durch sehr flexible Arbeitszeitmodelle. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Informationen zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten finden Sie unter folgendem Link: t1p.de/Info-Datenschutz

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen - (bei Übersendung per Mail nur als eine Datei im PDF-Format) - werden bis zum 01.03.2021 unter Angabe der Kennziffer IuI 24 erbeten an:

 

Präsident der Hochschule Osnabrück

Postfach 1940, 49009 Osnabrück
Personalmanagement@hs-osnabrueck.de