Forschungsdatenbank

der Hochschule Osnabrück

Alle öffentlich geförderten Forschungsprojekte von A - Z

Alle Forschungsprojekte, die zentral erfasst wurden, befinden sich in unserer Forschungsdatenbank. Sie können nach Stichwörtern suchen oder Ihre Suche durch das Setzen von Filtern eingrenzen. Bei Fragen zur Forschungsdatenbank sprechen Sie bitte Svenja Knüppe an.

Filter

Geben Sie mindestens 3 Zeichen ein

Fakultät

Drittmittelgeber

Schwerpunktfelder

Laufzeit

Alphabet

Einträge werden geladen
Projektlaufzeit:
01.01.2021 - 30.06.2022
Antragsteller/in:
Dr. Daniel Kalthoff
Drittmittelgeber/Förderlinie:
BUND / BMBF-Fachprogramme
Fakultät:
Wirtschaftswissenschaften und Soziales
Fördersumme:
€ 77.997,--
Projektpartner extern:
Universität Osnabrück
Projektzusammenfassung:

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zieht weitreichende Veränderungen für die Gesundheitsversorgung
nach sich und wird perspektivisch den Arbeitsalltag aller an der Gesundheitsversorgung
direkt oder mittelbar beteiligten Berufsgruppen erreichen, so dass ein Erwerb von KI-Kompetenzen für
zukünftige und bereits im Gesundheitswesen tätige Personen notwendig scheint.
In dem hier skizzierten Lernangebot verbindet sich die umfassende gesundheitsbezogene Expertise der
Hochschule Osnabrück und der Universität Osnabrück mit einem starken Profil im Bereich der KI und
langjährigen Erfahrungen in Didaktik und digitaler Lehre.
Das Lernangebot richtet sich als Weiterbildung an a) Führungskräfte im Gesundheitswesen, b) Health
Professionals (Angehörige der Gesundheitsberufe) und c) Lehrkräfte im Bereich Gesundheit und
Pflege sowie Studierende auf Masterniveau aus den dementsprechenden Studiengängen.
Es vermittelt Grundlagen von KI, ihre Anwendungsfelder und –beispiele in der Gesundheitsversorgung
sowie differenzierte Perspektiven der zukünftigen Entwicklung mit Blick auf verschiedene Berufsgruppen,
ethische, rechtliche und soziale Aspekte.
Das Angebot kombiniert in aufeinander folgenden Programmabschnitten einen MOOC, einen SPOC
(Small Private Online Course mit in-hourse Lerngruppen) sowie ein blended learning ICM Szenario
unter Verwendung von eduScrum.
 

Logo Fördermittelgeber:
Zu den Ergebnissen ▼ (XXX)