Quantitative Methoden 1

Kurzbeschreibung: Psychologische Erkenntnisse basieren auf empirischer Sozialforschung, insbesondere auf quantitativen Methoden. Zum Verständnis wissenschaftlicher psychologischer Ergebnisse wie auch zur Neugewinnung von Erkenntnissen, die bei der Ausübung des Berufs als Wirtschaftspsychologe benötigt werden, beispielsweise in der Marktforschung, wird das methodische Know-how benötigt.In diesem Modul wird eine Einführung in diese statistische Methoden gegeben.

Lehrinhalte

1. Quantitative Methoden der Datenerhebung
1.1 Der empirische Forschungsprozess
1.2 Untersuchungsdesigns
1.3 Stichprobenauswahl
1.4 Fragebogenkonstruktion und Testgütekriterien
2. Eindimensionale Desikriptive Statistiken
2.1 Klassifizierung von Daten
2.2 Häufigkeiten
2.3 Lagemaße
2.4 Streuungsmaße
3. Zweidimensionale deskriptive Statistiken
3.1 Kreuztabellen
3.2 Korrelationsmaße
3.3. Regressionsmodelle
4. Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
4.1 Klassische Wahrscheinlichkeit
4.2 Diskrete und stetige Verteilungen
5. Konfidenzintervalle
5.1 KI für Anteilswerte
5.2 KI für Mittelwerte
6. Hypothesentests
6.1 Anpassungstests
6.2 Tests für Mittelwerte
6.3. Varianzanalyse
7. Elektronische Datenerhebung und –auswertung
7.1 Einführung in SPSS
7.2. Dateneingabe mit SPSS
7.3. Deskriptive Statistik mit SPSS
7.4. Korrelation und Regression mit SPSS
7.5. T-Test mit SPSS
7.6. Chi-Quadrat-Test mit SPSS

Lernergebnisse / Kompetenzziele: Wissensverbreiterung
Die Studierenden verfügen über ein statistisches Grundverständnis.
Sie verfügen über die Fähigkeit Statistiken zu deuten und zu interpretieren.

Sie können in statistischen Begriffen denken und die methodischen Grundlagen exemplarisch umsetzen. Hierzu gehört beispielsweise die Erstellung, Erprobung und Auswertung eines quantitativen Beobachtungbogens, insbesondere der Beschreibung der Daten und der Überprüfung von signifikanten Zusammenhängen.
Wissensvertiefung

Können - instrumentale Kompetenz

Können - kommunikative Kompetenz

Können - systemische Kompetenz

Lehr-/Lernkonzept

Workload Dozentengebunden
Std. Workload	Lehrtyp
60	Vorlesungen
Workload Dozentenungebunden
Std. Workload	Lehrtyp
60	Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
20	Prüfungsvorbereitung
10	Literaturstudium

Literatur: Bortz, Jürgen (2005): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 6. Aufl. Heidelberg: Springer.Bortz, Jürgen & Döring, Nicola (2006): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 4. Aufl. Heidelberg: Springer.Fahrmeir, Heumann, Künstler, Pigeot, Tutz (2016) Statistik - Der Weg zur Datenanalyse. 8. Aufl. Berlin Heidelberg: Springer.Rasch, Friese, Hofmann, Naumann (2021) Quantitative Methoden 1 - Einführung in die Statistik für Psychologie, Sozial- & Erziehungswissenschaften. 5. Aufl. Berlin Heidelberg: Springer.

Prüfungsanforderungen: Die Studierenden weisen nach, dass sie wesentliche statistische Grundlagen verstanden haben, eine quantitative Untersuchung planen und wichtige Schritte umsetzen, beispielsweise berechnen, können.