Statistik

Fakultät

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Version

Version 9.0 vom 16.10.2017

Modulkennung

22B0356

Modulname (englisch)

Statistics

Studiengänge mit diesem Modul
  • Betriebswirtschaft und Management - WiSo (B.A.)
  • Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen (B.A.)
  • Betriebliches Informationsmanagement (B.Sc.)
Niveaustufe

1

Kurzbeschreibung

Vermittlung der Methoden der deskriptiven und der induktiven Statistik mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen

Lehrinhalte
  1. Grundlagen
    1.1 Datenklassifikation
    1.2 Datengewinnung
  2. Eindimensionale Merkmale
    2.1 Verteilungen und ihre graphischen Darstellungen
    2.2 Kennzahlen
    2.3 Ökonomische Anwendungen
  3. Zweidimensionale Merkmale und Regressionsanalyse
    3.1 Kontingenztabellen
    3.2 Assoziationsmaße
    3.3 Regressionsanalyse
    3.4 Ökonomische Anwendungen
  4. Messzahlen und Indexzahlen
    4.1 Messzahlen
    4.2 Indexzahlen
    4.3 Ökonomische Anwendungen
  5. Elementare Zeitreihenanalyse
    5.1 Trendbestimmung
    5.2 Schätzung der Komponenten
    5.3 Ökonomische Anwendungen
  6. Zufallsvariablen und Verteilungen
  7. Schätz- und Testverfahren
    7.1 Punkt- und Intervallschätzungen
    7.2 Testverfahren
    7.3 Ökonomische Anwendungen
  8. Analyse ökonomischer Daten mittels Statistik Software
    8.1 Einführung in die Statistik Software
    8.2 Graphische Darstellung von Daten am PC
    8.3 Statistische Berechnungen am PC
Lernergebnisse / Kompetenzziele

Wissensverbreiterung
Die Studierenden kennen die verschiedenen Methoden statistische Daten aufzubereiten und darzustellen.
Die Studierenden können Diagramme, Tabellen, Häufigkeitsverteilungen, Maß- und Indexzahlen, ... verstehen, interpretieren und deuten.
Die Studierenden kennen die Unterschiede zwischen ein- und zweidimensionalen Merkmalen.
Wissensvertiefung
Die Studierenden können eine statistische Untersuchung im Betrieb eigenverantwortlich durchführen und die Ergebnisse graphisch und tabellarisch aufbereiten und umfassend interpretieren.
Sie können das Urmaterial auswerten und die Ergebnisse in verständliche Berichte umsetzen.
Sie können Hypothesen überprüfen.
Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden
- können Datenerhebungen durchführen.
- können Merkmale nach der Maßskala unterscheiden.
- wissen wie die absoluten und relativen Häufigkeiten definiert sind und können Häufigkeitstabellen aufstellen.
- können statistische Maß- und Indexzahlen berechnen.
- können eine einfache Regressionsanalyse durchführen.
- können Kennzahlen berechnen.
- können eine Zeitreihe erkennen und die wichtigsten Parameter berechnen.
- können Hypothesen mit statistischen Testverfahren überprüfen.
- können Parameter schätzen.
- können mit Statistik Software einfache Kennzahlen berechnen.
Können - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden erlernen den Umgang mit Datenmaterial. Sie können Datenmaterial sicher auswerten, die Ergebnisse interpretieren und kommunizieren. Sie sind in der Lage Hypothesen zu überprüfen und Parameter zu schätzen.
Können - systemische Kompetenz
Die Studierenden können mittels statistischer Methoden und Auswertungen ihre Entscheidungen begründen.

Lehr-/Lernmethoden

Vorlesungen, Übungen, Fallstudien, Selbststudium, eLearning

Empfohlene Vorkenntnisse

Arithmetik

Modulpromotor

Faatz, Andreas

Lehrende
  • Faatz, Andreas
  • Hübner, Ursula Hertha
Leistungspunkte

5

Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden
Std. WorkloadLehrtyp
30Vorlesungen
30Übungen
Workload Dozentenungebunden
Std. WorkloadLehrtyp
30Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
20Hausarbeiten
20Literaturstudium
20Prüfungsvorbereitung
Literatur

(1) Bleymüller, J.; Gehlert, G.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Verlag Vahlen

(2) Bleymüller, J.; Gehlert, G.: Statistische Formeln, Tabellen und Programme, Verlag Vahlen

(3) Bosch, K.: Elementare Einführung in die angewandte Statistik, Oldenbourg Verlag

(4) Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz: Statistik, Springer-Verlag

(5) Hartung, J.: Statistik Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, Oldenbourg Verlag

(6) Mosler, Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, Springer-Verlag

(7) Mosler, Schmid: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, Springer-Verlag

(8) Schlittgen, R.: Einführung in die Statistik - Analyse und Modellierung von Daten, Oldenbourg Verlag

(9) Schwarze, J.: Grundlagen der Statistik, Band I und II, Verlag Neue Wirtschafts-Briefe

Prüfungsleistung
  • Klausur 1-stündig und Assignment
  • Klausur 2-stündig
Prüfungsanforderungen

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und der induktiven Statistik mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen

Dauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Wintersemester und Sommersemester

Lehrsprache

Deutsch

 

Kontakt

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University of Applied Sciences
Albrechtstr. 30
49076 Osnabrück
Telefon: +49 541 969-0
Fax: +49 541 969-2066
E-Mail: webmaster@hs-osnabrueck.de

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