Digitale Signalverarbeitung

Ingenieurwissenschaften und Informatik

Version 7.0 vom 19.02.2020

11M0495

Digital Signal Processing

• Mechatronic Systems Engineering (M.Sc.)
• Elektrotechnik (Master) (M.Sc.)
• Informatik - Verteilte und Mobile Anwendungen (M.Sc.)

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Die Verarbeitung analoger Signale verschiedener Bereiche erfolgt zunehmend digital. Die Studierenden erhalten eine systematische Einführung in Theorie und Anwendungen grundlegender Phänomene und Systeme auf mathematischer Basis.

1. Mathematische Grundlagen
2. Diskrete Signale und Systeme
3. Abtastung
4. Zufallsprozesse und Kennzahlen
5. Spektralanalyse
6. z-Transformation
7. Filterentwurf
8. Ausgewählte Anwendungen

Wissensverbreiterung
Die Studierenden, die dieses Modul erfolgreich studiert haben,
- kennen die verschiedenen Darstellungsformen diskreter Signale
und Systeme
- können die Begriffe im mathematischen Kontext (Signalräume)
einordnen
- können elementare Filterverfahren umsetzen
Wissensvertiefung
Die Studierenden, die dieses Modul erfolgreich studiert haben,
- kennen grundlegende Verfahren der digitalen Signalverarbeitung
(Fenstertechniken, Filter, Korrelation, ... )
Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, können die Verfahren der Vorlesung einsetzen und verfügen über Kenntnisse der einschlägigen Tools zur numerischen Synthese und
Analyse (Matlab, Octave, Scilab, o.Ä.)
Können - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden können im Team auch komplexere Aufgaben des Praktikums bearbeiten.
Können - systemische Kompetenz

Die Veranstaltung besteht aus einer Vorlesung mit Übungen in seminaristischer Form und einem Laborpraktikum. In der Vorlesung und in dem darauf abgestimmten Praktikum werden grundlegende Theorien der Digitalen Signalverarbeitung behandelt und veranschaulicht.

Fourieranalyse, Fouriertransformation, Laplacetransformation, Übertragungsfunktionen, Frequenzgänge, Abtasttheorem, Bodediagramme, Stabilität, Entwurf analoger Filter.

Rehm, Ansgar

Rehm, Ansgar

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Doblinger (2008): Zeitdiskrete Signale und SystemeOppenheim, Schafer (2013): Discrete-Time Signal ProcessingIngle, Proakis (2016): Digital Signal Processing Using MatlabPorat (1996): Digital Signal Processing

• Klausur 2-stündig
• Mündliche Prüfung

Experimentelle Arbeit

1 Semester

Nur Wintersemester

Deutsch und Englisch